[发明专利]一种混合色温白平衡方法

说明书

本发明提供的一种混合色温白平衡方法，所述方法包括：获取原始图像，绘制灰区，统计灰区内灰点数量，设置灰点数量阀值，当灰区内的灰点数量小于所述灰点数量阀值时，动态调整灰区大小；灰点聚类，将聚类区域划分为若干个小区域，确定灰点的聚类信息判断和混合色温场景判断，其中，混合色温场景判断是根据聚类的个数判断当前场景是否为混合色温场景；图像融合，对于混合色温场景，对灰区进行灰点的分类，针对不同的色温场景使用相应的白平衡补偿增益和色彩校正，获取高色温图像和低色温图像进行图像融合。本发明通过图像融合解决了混合色温偏色的问题，并且在混合色温边界区域色彩处理过渡更加自然逼真。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种增强图像中植物色彩的方法和系统。

背景技术

由于人的眼睛里面有一种锥体细胞，根据人眼的记忆功能和自适应调整功能，使人的眼睛具有智能功能，可以轻松识别当前的色温场景：室内场景、室外场景、高色温场景、低色温场景、混合色温场景等等，这样的话，使得人眼在任何场景看到的物体都不会偏色。

但是摄像机设备不具有该功能，不能够分辨色温场景，然而随着技术的发展，人们已经掌握了不同的白平衡(AWB，Automatic white balance)技术，来识别色温场景，改善偏色问题；但是对于混合色温场景的识别和处理还不够完善，当前的方法大致分为三类：当处于混合色温时，一是使用灰度世界算法；二是更倾向于高或低色温的全局校正；三是把灰区根据色温段分割为若干份，来识别区分混合色温场景，然后进行白平衡增益校正，但是这些办法在混合色温场景的处理都无法满足人们对图像高质量的要求。

中国专利文献CN 109361910A公开了一种自适应白平衡校正方法及装置，该方法包括：判断待处理图像是否为混合色温场景；若待处理图像为非混合色温场景,将待处理图像中的全部统计点归为一类,计算所述统计点的白平衡增益；若待处理图像为混合色温场景,将为非白点的统计点作为一类,将为白点的统计点划分为多个类；计算白点的白平衡增益,并根据白点的白平衡增益计算得到非白点的白平衡增益。该方案在进行混合色温场景处理时，虽然对不同的色温场景进行不同的白平衡校正，但是没有对不同的色温场景进行不同的CCM(Color Correction Matrix，颜色校正矩阵)校正，依然会导致混合色温场景偏色问题，另外，该方案对混合色温场景进行不同的白平衡偏色补偿，没有考虑到混合色温的边界处，导致边界处过渡不自然。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明提出一种混合色温白平衡方法。旨在解决上述问题中的一个或多个问题。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

本发明提供一种混合色温白平衡方法，所述方法包括：

获取原始图像，绘制灰区，统计灰区内灰点数量，设置灰点数量阀值，当灰区内的灰点数量小于所述灰点数量阀值时，动态调整灰区大小；

灰点聚类，将聚类区域划分为若干个小区域，确定灰点的聚类信息判断和混合色温场景判断，其中，混合色温场景判断是根据聚类的个数判断当前场景是否为混合色温场景；

图像融合，对于混合色温场景，对灰区进行灰点的分类，针对不同的色温场景使用相应的白平衡补偿增益和色彩校正，获取高色温图像和低色温图像进行图像融合。

优选的，所述色彩校正之前还包括创建色彩校正矩阵，包括在不同标准光源下拍摄24色卡的图像，统计每一个色块的RGB值，根据已知24色卡色块的RGB建立关系式，求出RGB三通道的3*3转换关系矩阵。

优选的，所述绘制灰区包括在拍摄全屏幕灰卡的原始图像中，统计不同光源下的R_avg/G_avg和B_avg/G_avg，在R/G-B/G坐标系中绘制不同色温下的灰点，将相邻的灰点两两连接成标准光源线，再将标准光源线向上和向下分别扩展预定距离，得到灰区；其中，向上和向下扩展后的边界线与所述标准光源线平行。