[发明专利]一种电子订单处理方法、装置及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202011429207.2 申请日: 2020-12-09
公开(公告)号: CN112488792A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 张为杰;冯显策;吕正兴 申请(专利权)人: 张为杰
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 代理人: 刘剑锋
地址: 650223 云南省昆明*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 电子 订单 处理 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种电子订单处理方法,其特征在于,所述方法包括:

在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后,获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别;

获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合;

确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度,得到属性相似度分布;将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布;

对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合,根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别,并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时,根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度,得到属性相似度分布,包括:

将所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息确定为目标商品属性信息,执行以下步骤,直到遍历所述第一商品属性信息集合:计算所述目标商品属性信息与所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息的属性相似度,将计算得到的多个所述属性相似度确定为所述属性相似度分布中的一个分布元素。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布,具体包括:

将所述属性相似度分布中的每一个属性相似度确定为当前属性相似度,执行以下步骤,直到遍历所述属性相似度分布:获取所述当前属性相似度;在所述当前属性相似度小于所述预先存储的设定相似度的情况下,将所述当前属性相似度修改为所述设定相似度;在遍历完成后,将修改后的所述属性相似度分布确定为所述目标相似度分布。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述用户终端基于所述目标商品信息生成的交易执行信息;

从所述交易执行信息中提取所述用户终端对应的用户操作信息以及当前交互订单信息;

根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合,具体包括:

将所述目标相似度分布调整为相似度分布列表;

将所述目标相似度分布、所述相似度分布列表、所述第一订单商品类别与所述第二订单商品类别输入到预设的二分化模型中,得到所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息的二分化权重队列,并根据所述二分化权重队列对所述相似度分布列表进行二分化处理得到二分化集合。

6.一种电子订单处理装置,其特征在于,所述装置包括:

商品类别获取模块,用于在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后,获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别;

信息集合获取模块,用于获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合;

相似度分布确定模块,用于确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度,得到属性相似度分布;将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布;

商品信息推送模块,用于对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合,根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别,并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时,根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。

7.一种计算机设备,其特征在于,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器通过运行从所述存储器中调取的计算机程序以实现权利要求1-5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时实现权利要求1-5任一项所述的方法。

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