[发明专利]一种电子订单处理方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 202011429207.2 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112488792A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 张为杰;冯显策;吕正兴 | 申请(专利权)人: | 张为杰 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 刘剑锋 |
地址: | 650223 云南省昆明*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电子 订单 处理 方法 装置 计算机 设备 | ||
本发明所提供的电子订单处理方法、装置及计算机设备,首先获取不同订单申请信息的不同订单商品类别,其次得到第一商品属性信息集合,然后确定第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度得到属性相似度分布并将属性相似度分布中的小于设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布,最后对目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合,在根据所述二分化集合识别出第一订单申请信息与第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。如此设计,能够确保推送的目标商品信息是用户所需要的,从而实现商品信息的精准推送,提高线上购物效率并节约网络资源。
技术领域
本发明涉及在线购物技术领域,具体而言,涉及一种电子订单处理方法、装置及计算机设备。
背景技术
随着互联网科技的发展,线上购物已成为人们的主要购物方式之一。相较于传统的购物方式,线上购物能够节约人们的购物成本以及商家的销售成本。
然而,在实际应用时,在对用户终端进行商品推送时,如何确保推送的商品是用户所需要的,也即如何实现商品信息的精准推送是提高线上购物效率、节约网络资源的重要手段之一。
发明内容
为了改善上述问题,本发明提供了一种电子订单处理方法、装置及计算机设备。
第一方面,提供了一种电子订单处理方法,所述方法包括:
在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后,获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别;
获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合;
确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度,得到属性相似度分布;将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布;
对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合,根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别,并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时,根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。
可选地,所述确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度,得到属性相似度分布,包括:
将所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息确定为目标商品属性信息,执行以下步骤,直到遍历所述第一商品属性信息集合:计算所述目标商品属性信息与所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息的属性相似度,将计算得到的多个所述属性相似度确定为所述属性相似度分布中的一个分布元素。
可选地,所述将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布,具体包括:
将所述属性相似度分布中的每一个属性相似度确定为当前属性相似度,执行以下步骤,直到遍历所述属性相似度分布:获取所述当前属性相似度;在所述当前属性相似度小于所述预先存储的设定相似度的情况下,将所述当前属性相似度修改为所述设定相似度;在遍历完成后,将修改后的所述属性相似度分布确定为所述目标相似度分布。
可选地,所述方法还包括:
获取所述用户终端基于所述目标商品信息生成的交易执行信息;
从所述交易执行信息中提取所述用户终端对应的用户操作信息以及当前交互订单信息;
根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
可选地,对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合,具体包括:
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