[发明专利]一种基于大数据的教育测评方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011429744.7 申请日: 2020-12-09
公开(公告)号: CN112419117A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 程努华;赵志文 申请(专利权)人: 北京师范大学珠海分校
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/06
代理公司: 韶关市雷门专利事务所 44226 代理人: 周最明
地址: 519000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 教育 测评 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的教育测评系统,其特征在于,该系统包括数据采集与存储模块,课程实施模块,学生能力素养分析模块和能力素养可视化模块;其中,

数据采集与存储模块,用于采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展;

课程实施模块,用于帮助教师传递信息和知识,为教师提供传播信息和知识的路径,帮助学生线上实践操作和线下实践活动,并将实践生成的产品上传到系统中;

学生能力素养分析模块,用于采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据;

能力素养可视化模块,用于展示学生的核心素养评价结果,包括:人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当和实践创新。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的教育测评系统,其特征在于,所述核心素养框架集包括通过爬虫软件获取下载多种的核心素养框架,作为评价学生核心素养的标准。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的教育测评系统,其特征在于,所述课程实施模块包括核心素养分析组件,所述核心素养分析组件用于利用存储的核心素养评价量表对数据采集与存储模块中的学生行为日志进行分析,分析结果与核心素养框架对应。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的教育测评系统,其特征在于,所述课程实施模块还包括学科知识分析组件,所述学科知识分析组件用于通过测验、测试、问答、作品评价等方式评价学生,了解学生的学科知识掌握程度;关键能力分析组件,从认知能力、合作能力、创新能力和职业能力四方面分析学生的关键能力培养情况。

5.一种基于大数据的教育测评方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:

采集与存储学生和教师的个人信息和行为日志,存储课程信息、教学模式和核心素养框架集;

帮助教师传递信息和知识,为教师提供传播信息和知识的路径,帮助学生线上实践操作和线下实践活动,并将实践生成的产品上传到系统中;

采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展;

展示学生的核心素养评价结果,所述核心素养评价结果包括:人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当和实践创新。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的教育测评方法,其特征在于,所述核心素养框架集包括通过爬虫软件获取下载多种核心素养框架,作为评价学生核心素养的标准。

7.根据权利要求5所述的基于大数据的教育测评方法,其特征在于,所述采集学生学习过程中的表现性行为数据、交互数据和学习结果数据,包括:

利用存储的核心素养评价量表对数据采集与存储模块中的学生行为日志进行分析,分析结果与核心素养框架对应。

8.根据权利要求5所述的基于大数据的教育测评方法,其特征在于,所述从核心素养、学科知识和关键能力维度分析学生的能力素养发展,包括:

学科知识分析组件,通过测验、测试、问答、作品评价等方式评价学生,了解学生的学科知识掌握程度;关键能力分析组件,从认知能力、合作能力、创新能力和职业能力四方面分析学生的关键能力培养情况。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器以及一个或多个处理器;

所述存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求5-8任一所述的基于大数据的教育测评方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求5-8任一所述的基于大数据的教育测评方法。

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