[发明专利]一种基于多区域主动变换聚焦方法及设备有效

专利信息
申请号: 202011431897.5 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112672039B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 石碰;周成成;杨春;左昉;蒋涛;林福宏 申请(专利权)人: 北京集光通达科技股份有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;G06T7/00
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 赵万凯
地址: 102200 北京市昌*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区域 主动 变换 聚焦 方法 设备
【说明书】:

本申请涉及图像通信的技术领域,尤其是涉及一种基于多区域主动变换聚焦方法及设备。其方法包括:获取成像设备采集的初始图像,对所述初始图像进行灰度化处理和均分处理,从而多个大小一致的灰度区域;根据预设的清晰度评价函数,对所述多个灰度区域进行处理,从而获得多个区域评价值;将所述多个区域评价值中的最大值设定为所述初始图像的清晰度评价值,根据所述初始图像对应的清晰度评价值和预设的步长调整函数,对成像设备的对焦参数进行调整,并对所述成像设备调整后所采集的调焦图像重复上述图像处理过程,直至获得清晰度评价值最高的调焦图像。本申请具有提高成像设备的对焦精度的优点。

技术领域

本申请涉及图像通信的技术领域,尤其是涉及一种基于多区域主动变换聚焦方法及设备。

背景技术

自动聚焦技术即一种由成像设备内部的电路或程序进行检测和计算,根据检测结果自动校正镜头位置的方法。随着现代成像系统不断朝着智能化的方向发展,基于图像处理的自动聚焦技术也不断发展完善,相较于传统的基于测距原理的自动聚焦技术在体积、功耗、精度、速度方面有着一定的优势,因此在数码相机、数码摄像机、视频监控、显微镜及卫星遥感相机等方面有着广泛的应用。

上述自动聚焦方法的核心在于,如何快速评价图像清晰度,在相关技术中,关于图像清晰度的评价算法主要有两种,其一是基于灰度梯度的评价函数,该评价函数响应速度快,但存在评价结果准确度较差的问题;其二则是传统的最佳焦点搜索算法,该搜索算法存在响应速度慢、评价结果准确度较低、以及受噪声影响较大的缺点。

如何准确评价成像设备所采集图像的清晰度,进而提高成像设备的自动聚焦精度,是相关企业目前亟待解决的问题。

发明内容

针对相关技术存在的不足,本申请目的是提供一种基于多区域主动变换聚焦方法及设备,其具有提高成像设备的自动对焦精度的特点。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:

一种基于多区域主动变换聚焦方法,所述方法包括:

获取成像设备采集的初始图像,所述初始图像用于指示所述成像设备根据初始的对焦参数所采集的图像;

对所述初始图像进行灰度化处理,从而获得灰度图像;

对所述灰度图像进行均分处理,从而获得多个大小一致的灰度区域;

根据预设的清晰度评价函数,对所述多个灰度区域进行处理,从而获得与所述多个灰度区域一一对应的多个区域评价值;

将所述多个区域评价值中的最大值设定为所述初始图像的清晰度评价值,所述清晰度评价值用于说明所述初始图像的清晰程度;

根据所述初始图像对应的清晰度评价值和预设的步长调整函数,对成像设备的对焦参数进行调整,并对所述成像设备调整后所采集的调焦图像重复上述图像处理过程,直至获得清晰度评价值最高的调焦图像。

通过采用上述技术方案,在相关技术中,一般会通过中心区域法或者多区域选择法,配合清晰度评价函数来快速界定初始图像的清晰程度,但此类方式来会导致初始图像的边缘部分被忽略,因而使得配合清晰度评价函数所获得的清晰度评价值的误差较大,这会导致成像设备最终的对焦精度较差;

而在本申请中,先通过均分灰度图像的方式,得到多个大小一致的灰度区域,再分别计算并比较各灰度区域的区域评价值的措施,来优选出最能说明初始图像的清晰程度的清晰度评价值,这能使初始图像各个部分均被纳入清晰度评价体系中,故而能有效提高清晰度评价函数所获得的清晰度评价值的准确性,并使得成像设备最终的对焦精度得到提升。

可选的,所述清晰度评价函数包括:

通过预设的清晰度评价公式,对构成所述灰度区域的多个像素块进行处理,从而获得与所述多个像素块一一对应的像素评价值;

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