[发明专利]建筑负荷预测方法、装置及中央空调

权利要求书

1.一种建筑负荷预测方法，其特征在于，包括：

分别构建理论负荷预测模型和实际负荷预测模型；

根据所述实际负荷预测模型输出结果修正所述理论负荷预测模型；

利用修正后理论负荷预测模型输出负荷预测结果；

构建所述实际负荷预测模型，包括：

获取建筑的实际供冷量；

获取天气预报数据；

根据所述建筑的实际供冷量和天气预报数据构建实际负荷预测模型；

所述根据所述建筑的实际供冷量和天气预报数据构建实际负荷预测模型包括：

利用时间序列分析算法根据所述建筑的实际供冷量和天气预报数据构建实际负荷预测模型，所述实际负荷预测模型包括历史负荷对水平因子、周期性因子和环境温度影响因子的影响，包括：

根据实际供冷量建立历史实际负荷X_i,j-1与逐时干球温度T_d、相对湿度关系：

当前实际负荷

其中：i表示时刻；j表示天；

水平因子S：

周期性因子C：

环境温度影响因子ξ：

水平因子S更新：

周期性因子C更新：

每天每时刻预测负荷值：Q′_i，j＝ψ[γ·ξ^κ_i，j+(1-γ)]S_i，jC_i，j；

N∈[1，24],用于表示预测时刻范围值；

α、β∈[0，1]，用于调节历史负荷对水平因子S、周期性因子C的影响权重；

Q_a、γ、κ∈[0，1]，用于调节环境温度对预测负荷的影响权重；

ψ∈[0，1]，用于直接修正预测负荷。

2.根据权利要求1所述的建筑负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述实际负荷预测模型输出结果修正所述理论负荷预测模型，包括：

根据所述理论负荷预测模型输出结果修正所述实际负荷预测模型；

根据修正后的实际负荷预测模型输出结果修正所述理论负荷预测模型。

3.根据权利要求2所述的建筑负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述理论负荷预测模型输出结果修正所述实际负荷预测模型包括：

所述理论负荷预测模型输出结果包括一天内理论逐时负荷值、峰谷负荷和负荷趋势；

利用所述理论负荷预测模型输出结果对所述实际负荷预测模型进行修正以使所述实际负荷预测模型输出结果满足所述一天内峰谷负荷和负荷趋势。

4.根据权利要求2所述的建筑负荷预测方法，其特征在于，所述根据修正后的实际负荷预测模型输出结果修正所述理论负荷预测模型包括：

修正后的实际负荷预测模型输出结果包括一天内实际逐时负荷值；

根据修正后的实际负荷预测模型输出结果对所述理论负荷预测模型进行修正以使所述理论负荷预测模型输出的一天内理论逐时负荷值与所述一天内实际逐时负荷值的差值小于预设阈值。

5.根据权利要求1所述的建筑负荷预测方法，其特征在于，所述构建理论负荷预测模型，包括：

获取建筑参数，所述建筑参数包括建筑内部参数和建筑外部参数；

根据所述建筑参数构建理论负荷预测模型。

6.根据权利要求5所述的建筑负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述建筑参数构建理论负荷预测模型，包括：

使用DeST建模工具根据所述建筑参数构建理论负荷预测模型。

7.根据权利要求5所述的建筑负荷预测方法，其特征在于，所述建筑内部参数，包括：

建筑内人员作息情况、人流量情况、用户排班情况和用户出租率中的一种或多种。

8.根据权利要求5所述的建筑负荷预测方法，其特征在于，所述建筑外部参数，包括：

室外干球温度、室外湿球温度、室外相对湿度和室外含湿量中的一种或多种。