[发明专利]建筑负荷预测方法、装置及中央空调

说明书

本申请涉及一种建筑负荷预测方法、装置及中央空调，建筑负荷预测方法包括分别构建理论负荷预测模型和实际负荷预测模型；根据实际负荷预测模型输出结果修正理论负荷预测模型；利用修正后理论负荷预测模型输出负荷预测结果。本申请可以提高预测结果的准确性，并且根据不同建筑实际情况输出负荷预测结果，可直接指导中央空调水系统各设备运行策略，使各设备节能运行。

技术领域

本申请属于空调技术领域，具体涉及一种建筑负荷预测方法、装置及中央空调。

背景技术

随着我国能源问题日益突出，节能降耗势在必行。中央空调已成为各种建筑的必需品，因此，中央空调系统节能性问题已经受到人们的广泛关注。中央空调水系统的设备选型、节能运行的策略制定以及运行能效预测离不开建筑负荷的预测与计算，目前建筑负荷的预测方法多是利用相关软件建模或者神经网络算法等途径单独预测建筑负荷，其准确性低，且预测出的负荷值难以匹配各种建筑内的实际情况，进而难以指导中央空调水系统节能运行。

发明内容

为至少在一定程度上克服利用相关软件建模或者神经网络算法等途径单独预测建筑负荷，其准确性低，且预测出的负荷值难以匹配各种建筑内的实际情况，进而难以指导中央空调水系统节能运行的问题，本申请提供一种建筑负荷预测方法、装置及中央空调。

第一方面，本申请提供一种建筑负荷预测方法，包括：

分别构建理论负荷预测模型和实际负荷预测模型；

根据所述实际负荷预测模型输出结果修正所述理论负荷预测模型；

利用修正后理论负荷预测模型输出负荷预测结果。

进一步的，所述根据所述实际负荷预测模型输出结果修正所述理论负荷预测模型，包括：

根据所述理论负荷预测模型输出结果修正所述实际负荷预测模型；

根据修正后的实际负荷预测模型输出结果修正所述理论负荷预测模型。

进一步的，所述根据所述理论负荷预测模型输出结果修正所述实际负荷预测模型包括：

所述理论负荷预测模型输出结果包括一天内理论逐时负荷值、峰谷负荷和负荷趋势；

利用所述理论负荷预测模型输出结果对所述实际负荷预测模型进行修正以使所述实际负荷预测模型输出结果满足所述一天内峰谷负荷和负荷趋势。

进一步的，所述根据修正后的实际负荷预测模型输出结果修正所述理论负荷预测模型包括：

修正后的实际负荷预测模型输出结果包括一天内实际逐时负荷值；

根据修正后的实际负荷预测模型输出结果对所述理论负荷预测模型进行修正以使所述理论负荷预测模型输出的一天内理论逐时负荷值与所述一天内实际逐时负荷值的差值小于预设阈值。

进一步的，所述构建理论负荷预测模型，包括：

获取建筑参数，所述建筑参数包括建筑内部参数和建筑外部参数；

根据所述建筑参数构建理论负荷预测模型。

进一步的，所述根据所述建筑参数构建理论负荷预测模型，包括：

使用DeST建模工具根据所述建筑参数构建理论负荷预测模型。

进一步的，所述建筑内部参数，包括：

建筑内人员作息情况、人流量情况、用户排班情况和用户出租率中的一种或多种。

进一步的，所述建筑外部参数，包括：

室外干球温度、室外湿球温度、室外相对湿度和室外含湿量中的一种或多种。