[发明专利]一种下载速率的优化方法、装置、存储介质和基站

权利要求书

1.一种下载速率的优化方法，其特征在于，包括：

将获取的一个或多个适应度值中最小的适应度值作为个体极值；

将一个或多个所述个体极值中最小的个体极值作为群体极值；

判断获取的当前迭代次数是否小于或等于设置的最大迭代次数；

若判断出所述当前迭代次数等于所述最大迭代次数，对所述个体极值、设置的粒子群规模参数进行计算，生成个体极值均值；

根据所述个体极值均值对下载速率进行优化；

所述将获取的一个或多个适应度值中最小的适应度值作为个体极值之前，包括：

将当前迭代次数加1；

将多个获取的粒子位置作为设置的多个小区参数；

根据多个所述小区参数统计出多个小区无线指标；

通过适应度函数对设置的权重影响因子、设置的权重因子和所述小区无线指标进行计算，生成适应度值；

所述通过适应度函数对设置的权重影响因子、设置的权重因子和所述小区无线指标进行计算，生成适应度值具体包括：

当所述小区无线指标包括正向指标时，令所述小区无线指标取倒数，并将所述小区无线指标的倒数作为所述小区无线指标；或者，当小区无线指标包括负向指标时，小区无线指标保持不变；

将每个设置的权重影响因子、所述权重影响因子对应的所述小区无线指标和所述小区无线指标对应的权重因子进行乘法运算，生成多个乘积值；

将多个所述乘积值进行加法运算，生成适应度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将当前迭代次数加1之前，包括：

获取存储的粒子群，所述粒子群包括多个粒子，每个粒子具有粒子位置和粒子速度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若判断出所述当前迭代次数小于所述最大迭代次数，通过速度更新公式对设置的惯性因子、所述粒子速度、所述当前迭代次数、设置的加速因子、设置的随机数、所述个体极值、所述粒子位置和所述群体极值进行计算，生成更新粒子速度；

通过位置更新公式对所述粒子位置、所述迭代次数和所述更新粒子速度进行计算，生成更新粒子位置；

将所述更新粒子位置作为所述粒子位置，将所述更新粒子速度作为所述粒子速度，并继续执行所述将所述当前迭代次数加1的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过速度更新公式对设置的惯性因子、所述粒子速度、所述当前迭代次数、设置的加速因子、设置的随机数、所述个体极值、所述粒子位置和所述群体极值进行计算，生成更新粒子速度具体包括：

通过速度更新公式V_id(g_n+1)＝w*V_id(g_n)+c₁*r₁(g_n)(P_id(g_n)-X_id(g_n))+c₂*r₂(g_n)(P_gd(g_n)-X_id(g_n))对设置的惯性因子、所述粒子速度、所述当前迭代次数、设置的加速因子、设置的随机数、所述个体极值、所述粒子位置和所述群体极值进行计算，生成更新粒子速度，其中，V_id(g_n+1)为所述更新粒子速度，w为所述惯性因子，V_id为所述粒子速度，gn为所述当前迭代次数，c₁和c₂为所述加速因子，r₁和r₂为所述随机数，p_id为所述个体极值，x_id为所述粒子位置，p_gd为所述群体极值。