[发明专利]一种下载速率的优化方法、装置、存储介质和基站

说明书

本发明实施例提供了一种下载速率的优化方法、装置、存储介质和基站。通过将获取的一个或多个适应度值中最小的适应度值作为个体极值，将一个或多个个体极值中最小的个体极值作为群体极值。判断获取的当前迭代次数是否小于或等于设置的最大迭代次数，若判断出当前迭代次数等于最大迭代次数，对个体极值、设置的粒子群规模参数进行计算，生成个体极值均值，根据个体极值均值对下载速率进行优化。本发明实施例提供的技术方案中，通过对个体极值、设置的粒子群规模参数进行计算，生成个体极值均值，并根据个体极值均值对下载速率进行优化，提高了用户感知的下载速率。

【技术领域】

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种下载速率的优化方法、装置、存储介质和基站。

【背景技术】

随着长期演进技术(Long Term Evolution，简称LTE)部署的大力开展，“互联网+”时代的飞速发展和通信业务的多样化，用户对数据业务的体验感知的高品质需求也逐步增加，LTE网络所承载的数据业务已远远超过语音、短信等传统业务。影响用户数据业务的体验感知因素有很多，例如编码、误码、时延和速率等，而其中下载速率是用户使用数据业务时体验感知的最直观表现，而相关技术中用户感知的下载速率较低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种下载速率的优化方法、装置、存储介质和基站，用以提高用户感知的下载速率。

一方面，本发明实施例提供了一种下载速率的优化方法，包括：

将获取的一个或多个适应度值中最小的适应度值作为个体极值；

将一个或多个所述个体极值中最小的个体极值作为群体极值；

判断获取的当前迭代次数是否小于或等于设置的最大迭代次数；

若判断出所述当前迭代次数等于所述最大迭代次数，对所述个体极值、设置的粒子群规模参数进行计算，生成个体极值均值；

根据所述个体极值均值对下载速率进行优化。

可选地，所述将获取的一个或多个适应度值中最小的适应度值作为个体极值之前，包括：

将当前迭代次数加1；

将多个获取的所述粒子位置作为设置的多个小区参数；

根据多个所述小区参数统计出多个小区无线指标；

通过适应度函数对设置的权重影响因子、设置的权重因子和所述小区无线指标进行计算，生成适应度值。

可选地，所述将当前迭代次数加1之前，包括：

获取存储的粒子群，所述粒子群包括多个粒子，每个粒子具有粒子位置和粒子速度。

可选地，还包括：

若判断出所述当前迭代次数小于所述最大迭代次数，通过速度更新公式对设置的惯性因子、所述粒子速度、所述当前迭代次数、设置的加速因子、设置的随机数、所述个体极值、所述粒子位置和所述群体极值进行计算，生成更新粒子速度；

通过位置更新公式对所述粒子位置、所述迭代次数和所述更新粒子速度进行计算，生成更新粒子位置；

将所述更新粒子位置作为所述粒子位置，将所述更新粒子速度作为所述粒子速度，并继续执行所述将所述当前迭代次数加1的步骤。

可选地，所述通过适应度函数对设置的权重影响因子、设置的权重因子和所述小区无线指标进行计算，生成适应度值具体包括：

当所述小区无线指标包括正向指标时，令所述小区无线指标取倒数，并将所述小区无线指标的倒数作为所述小区无线指标；