[发明专利]一种站务人员疲劳度检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011438625.8 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112487357A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 赵兴东;包峰;罗铭 申请(专利权)人: 交控科技股份有限公司
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;A61B5/16
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王宇杨
地址: 100070 北京市丰台区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 站务 人员 疲劳 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种站务人员疲劳度检测方法,其特征在于,包括:

通过预设层次分析法获得站务人员若干不同类型的工作任务模型;

采用改进的池田算法对所述工作任务模型进行检测,得到站务人员的各班次疲劳度检测值。

2.根据权利要求1所述的站务人员疲劳度检测方法,其特征在于,所述通过预设层次分析法获得站务人员若干不同类型的工作任务,具体包括:

分别从岗位类型、工作阶段、工作日期和休息情况进行划分,根据AHP层次分析法,得到站务人员疲劳恢复效果评估问卷;

基于所述站务人员疲劳恢复效果评估问卷获得站务人员AHP模型疲劳系数集合;

根据所述站务人员AHP模型疲劳系数集合,构建判断矩阵;

由所述判断矩阵得到所述工作任务模型中各子模型的相对权重,以及求解得到各子模型的系数。

3.根据权利要求2所述的站务人员疲劳度检测方法,其特征在于,所述根据所述站务人员AHP模型疲劳系数集合,构建判断矩阵,之后还包括:

对所述判断矩阵进行层次单排序和一致性检验。

4.根据权利要求2所述的站务人员疲劳度检测方法,其特征在于,所述基于所述站务人员疲劳恢复效果评估问卷获得站务人员AHP模型疲劳系数集合,具体包括:

将站务人员不同的工作阶段或岗位类型进行两两比较,得到极端低于、强烈低于、明显低于、稍微低于、相当、稍微高于、明显高于、强烈高于和极端高于的比较结果。

5.根据权利要求1所述的站务人员疲劳度检测方法,其特征在于,所述采用改进的池田算法对所述工作任务模型进行检测,得到站务人员的各班次疲劳度检测值,具体包括:

在池田公式中添加线性插值,并增加岗位修正系数和日期修正系数,分别得到改进的作业负荷评点表和改进的睡眠效果评点表;

基于所述改进的作业负荷评点表和所述改进的睡眠效果评点表对站务人员各班次进行检测计算,得到所述各班次疲劳度检测值。

6.根据权利要求5所述的站务人员疲劳度检测方法,其特征在于,所述在池田公式中添加线性插值,并增加岗位修正系数和日期修正系数,分别得到改进的作业负荷评点表和改进的睡眠效果评点表,具体包括:

在池田公式中加入疲劳效果加权系数和休息效果加权系数,其中所述疲劳效果加权系数由疲劳效果岗位加权系数和疲劳效果日期加权系数组成,并由任一个工作任务加权系数和持续工作疲劳值得到疲劳效果累计值,以及任一次休息加权系数和休息恢复值得到休息效果累计值;

对所述疲劳效果累计值中的持续工作时间进行向下取整,得到所述改进的作业负荷评点表;

对所述休息效果累计值中的持续休息时间进行向下取整,得到所述改进的睡眠效果评点表。

7.根据权利要求5所述的站务人员疲劳度检测方法,其特征在于,所述基于所述改进的作业负荷评点表和所述改进的睡眠效果评点表对站务人员各班次进行检测计算,得到所述各班次疲劳度检测值,具体包括:

按照值班时间将站务人员值班划分为若干班次,获取若干班次中的多个单项任务;

基于所述改进的作业负荷评点表和所述改进的睡眠效果评点表,分别计算所述多个单项任务的若干个得分;

按照每个班次将若干个得分分别进行累加,得到所述各班次疲劳度检测值。

8.一种站务人员疲劳度检测系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于通过预设层次分析法获得站务人员若干不同类型的工作任务模型;

检测模块,用于采用改进的池田算法对所述工作任务模型进行检测,得到站务人员的各班次疲劳度检测值。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述站务人员疲劳度检测方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述站务人员疲劳度检测方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于交控科技股份有限公司,未经交控科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011438625.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top