[发明专利]机床评估方法、机床评估系统及介质

权利要求书

1.一种机床评估方法，包括：

确定机床的至少一个目标部件；

对每个目标部件：

获取该目标部件的类型信息及属性信息；

基于所获取的所述类型信息及属性信息，确定并获取对应于该目标部件的目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据；

基于该目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据生成原始数据集；

基于与该目标部件的类型信息及属性信息匹配的目标预处理规则，对该原始数据集进行预处理，得到目标数据集；

基于与该目标部件的类型信息及属性信息匹配的目标特征提取规则，对该目标数据集进行特征提取，得到特征数据集；

基于与该目标部件的类型信息及属性信息匹配的多级评估规则以及该目标部件的所述特征数据集，对该目标部件进行多级评估，生成该目标部件的评估结果；

基于所述至少一个目标部件的评估结果，生成该机床的评估结果。

2.如权利要求1所述的机床评估方法，其中，对每个目标部件，基于该目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据生成原始数据集包括：

对该目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据进行多个维度的同步处理，得到原始数据集；所述多个维度包括空间维度及时间维度。

3.如权利要求1所述的机床评估方法，其中，对每个目标部件，基于该目标预处理规则对该原始数据集进行预处理得到目标数据集包括：

基于该原始数据集中的目标工况数据，确定对应于该原始数据集的数据划分规则；

基于该数据划分规则，对该原始数据集进行数据划分，得到目标数据集。

4.如权利要求1所述的机床评估方法，其中，对每个目标部件，基于该目标特征提取规则对该目标数据集进行特征提取得到特征数据集包括：

提取该目标数据集中目标工况数据的特征，得到该目标数据集的工况特征；

提取该目标数据集中目标状态监测数据的特征，得到该目标数据集的状态监测特征；

提取该目标数据集中目标设计参数数据的特征，得到该目标数据集的设计参数特征；

基于该工况特征、状态监测特征、设计参数特征，得到目标部件的特征数据集。

5.如权利要求4所述的机床评估方法，其中，基于该工况特征、状态监测特征、设计参数特征，得到目标部件的特征数据集包括：

基于该工况特征、状态监测特征、设计参数特征，通过特征融合处理得到融合特征数据，并基于该融合特征数据生成特征数据集。

6.如权利要求1所述的机床评估方法，其中，对每个目标部件，基于该多级评估规则及该目标部件的特征数据集，对该目标部件进行多级评估，生成目标部件的评估结果包括：

基于该目标部件的特征数据集，在工况、监控状态、设计参数方面分别对该目标部件进行多级评估，得到评估数据；

并基于该评估数据，生成该目标部件的总体评估数据。

7.如权利要求1所述的机床评估方法，其中还包括：基于该机床评估结果，对该机床进行优化。

8.根据权利要求1所述的机床评估方法，其中，该目标部件包括机床的刀具，

所述得到该刀具的目标数据集的步骤包括：基于该刀具的加工过程对该原始数据集进行划分，得到分别对应于至少一个加工过程的至少一个子数据集；

所述得到该刀具的特征数据集的步骤包括：提取所述至少一个子数据集中数据的数据特征，该数据特征包括余弦相似度趋势、平均特征趋势、峰值特征趋势中的至少一个；

所述生成该刀具的评估结果的步骤包括：基于所述至少一个子数据集中数据的数据特征，对该刀具进行评估，得到该刀具在所述至少一个子过程中的过程评估结果，基于该过程评估结果生成刀具评估结果。