[发明专利]机床评估方法、机床评估系统及介质

说明书

公开了一种机床评估方法、机床评估系统及介质，该方法包括：确定机床的至少一个目标部件；对每个目标部件：获取其类型信息及属性信息；基于类型信息及属性信息，确定并获取对应于目标部件的目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据并据此生成原始数据集；基于与该类型信息及属性信息匹配的目标预处理规则对原始数据集进行预处理，得到目标数据集；基于与该类型信息及属性信息匹配的目标特征提取规则对该目标数据集进行特征提取，得到特征数据集；基于与该类型信息及属性信息匹配的多级评估规则及该目标部件的特征数据集，对目标部件进行多级评估，生成该目标部件的评估结果；基于所述至少一个目标部件的评估结果，生成该机床的评估结果。

技术领域

本发明涉及机械加工领域，更具体地涉及一种机床评估方法、机床评估系统及介质。

背景技术

随着机械加工在民用和商用领域的广泛应用，对机械加工工具，特别是机床，也提出了更高的要求。

目前，机床的评估(例如健康评估)是通过定期检查和按计划执行维护来进行的，并且在大多数情况下是人工手动进行的。然而，这种评估方式是不灵活的、现场的且基于经验实现的，这导致对机床、机床内部的关键部件、甚至对加工过程的评估存在较大误差和不确定性。尽管当前存在某些基于状态监视的评估方法，但该方法仅监视机床的总体运行趋势，仅提取机床的单一种类的信号、单一类型的特征、并采用单一的分析方式或基于特征中的单一变量实现分析评估，难以反映出机床的真实状态、性能及变化规律，难以适应各种灵活的机床和加工情况，使得该评估结果的精确度及鲁棒性较差。

因此，需要一种在实现机床评估的前提下，能够良好地适应各种灵活的机床加工情况，从多层级上对机床进行综合评估的机床评估方法，且该机床评估方法具有较高的评估精确度及鲁棒性。

发明内容

针对以上问题，本发明提供了一种机床评估方法、机床评估系统及介质。利用本发明提供的机床评估方法可以在实现对机床状态(例如机床健康)良好评估的基础上，良好地适应各种灵活的机床加工情况，从多层级上对机床进行综合评估，且所得到的评估结果具有较高的精确度及鲁棒性。

根据本发明的一方面，提出了一种机床评估方法，包括：确定机床的至少一个目标部件；对每个目标部件：获取该目标部件的类型信息及属性信息；基于所获取的所述类型信息及属性信息，确定并获取对应于该目标部件的目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据；基于该目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据生成原始数据集；基于与该目标部件的类型信息及属性信息匹配的目标预处理规则，对该原始数据集进行预处理，得到目标数据集；基于与该目标部件的类型信息及属性信息匹配的目标特征提取规则，对该目标数据集进行特征提取，得到特征数据集；基于与该目标部件的类型信息及属性信息匹配的多级评估规则以及该目标部件的所述特征数据集，对该目标部件进行多级评估，生成该目标部件的评估结果；基于所述至少一个目标部件的评估结果，生成该机床的评估结果。

在一些实施例中，对每个目标部件，基于该目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据生成原始数据集包括：对该目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据进行多个维度的同步处理，得到原始数据集；所述多个维度包括空间维度及时间维度。

在一些实施例中，对每个目标部件，基于该目标预处理规则对该原始数据集进行预处理得到目标数据集包括：基于该原始数据集中的目标工况数据，确定对应于该原始数据集的数据划分规则；基于该数据划分规则，对该原始数据集进行数据划分，得到目标数据集。

在一些实施例中，对每个目标部件，基于该目标特征提取规则对该目标数据集进行特征提取得到特征数据集包括：提取该目标数据集中目标工况数据的特征，得到该目标数据集的工况特征；提取该目标数据集中目标状态监测数据的特征，得到该目标数据集的状态监测特征；提取该目标数据集中目标设计参数数据的特征，得到该目标数据集的设计参数特征；基于该工况特征、状态监测特征、设计参数特征，得到目标部件的特征数据集。