[发明专利]多层神经网络模型应用平台

权利要求书

1.一种多层神经网络模型应用平台，其特征在于，所述平台包括：

时长设定机构，设置在媒体监管端，用于在工作人员的操控下，输入待录入的电视剧的时间长度。

2.如权利要求1所述的多层神经网络模型应用平台，其特征在于，所述平台还包括：

数据录入设备，与所述时长设定机构连接，用于录入待鉴定类型的电视剧。

3.如权利要求2所述的多层神经网络模型应用平台，其特征在于：

所述数据录入设备具体录入的电视剧的数据为构成电视剧某一时间段的各个均匀间隔的播放帧，所述某一时间段的播放时长等于或者接近所述时间长度。

4.如权利要求3所述的多层神经网络模型应用平台，其特征在于，所述平台还包括：

第一执行设备，与所述数据录入设备连接，用于对所述某一时间段内的每一个播放帧执行方向滤波处理以获得对应的中间处理帧；

第二执行设备，与所述第一执行设备连接，用于对接收到的中间处理帧执行边缘锐化处理以获得对应的后续处理帧；

信息存储芯片，用于存储训练后的多层神经网络模型，所述多层神经网络模型包括单个输入层、多个隐层和单个输出层，所述输入层的输入数据为固定数量的视频帧，所述输出层的输出数据为视频类型；

解析度处理机构，与所述第二执行设备连接，用于检测各个播放帧分别对应的各个后续处理帧的各个解析度，将出现频率最多的解析度作为主解析度，将其他不具备主解析度的后续处理帧进行解析度归一化处理以使得处理后的帧画面具有所述主解析度；

类型采集设备，分别与所述信息存储芯片和所述解析度处理机构连接，用于将所述解析度处理机构输出的各个具有主解析度的帧画面按照时间顺序均匀选择固定数量的帧画面作为所述多层神经网络模型的输入数据，调用并运行所述多层神经网络模型以获得所述多层神经网络模型输出的视频类型作为电视剧类型输出；

其中，在所述信息存储芯片中，输入所述输入层每一个视频帧的解析度相同，且输入的视频帧的解析度越高，所述多层神经网络模型的隐层越多；

其中，将其他不具备主解析度的后续处理帧进行解析度归一化处理以使得处理后的帧画面具有所述主解析度包括：当其他不具备主解析度的后续处理帧的解析度小于所述主解析度时，对其进行像素插值处理以使得其解析度等于或接近所述主解析度；

其中，将所述解析度处理机构输出的各个具有主解析度的帧画面按照时间顺序均匀选择固定数量的帧画面作为所述多层神经网络模型的输入数据包括：各个具有主解析度的帧画面具有不同的时间戳，基于各个具有主解析度的帧画面的各个时间戳按照时间顺序均匀选择固定数量的帧画面作为所述多层神经网络模型的输入数据。

5.如权利要求4所述的多层神经网络模型应用平台，其特征在于：

将其他不具备主解析度的后续处理帧进行解析度归一化处理以使得处理后的帧画面具有所述主解析度还包括：当其他不具备主解析度的后续处理帧的解析度大于所述主解析度时，对其进行下采样以使得其解析度等于或接近所述主解析度。

6.如权利要求5所述的多层神经网络模型应用平台，其特征在于：

在所述信息存储芯片中，所述视频类型包括动作片、感情片、枪战片、侦探片、儿童片和成人片。

7.如权利要求6所述的多层神经网络模型应用平台，其特征在于，所述平台还包括：

封装保护结构，用于容纳所述数据录入设备、所述第一执行设备、所述第二执行设备、所述解析度处理机构和所述类型采集设备，实现对所述数据录入设备、所述第一执行设备、所述第二执行设备、所述解析度处理机构和所述类型采集设备的保护；

其中，分别采用不同型号的可编程逻辑器件来实现所述数据录入设备、所述第一执行设备、所述第二执行设备、所述解析度处理机构和所述类型采集设备；

其中，所述数据录入设备、所述第一执行设备、所述第二执行设备、所述解析度处理机构和所述类型采集设备都设置在媒体监管端。