[发明专利]多层神经网络模型应用平台

说明书

本发明涉及一种多层神经网络模型应用平台，包括：时长设定机构，设置在媒体监管端，用于在工作人员的操控下，输入待录入的电视剧的时间长度；数据录入设备，与所述时长设定机构连接，用于录入待鉴定类型的电视剧；类型采集设备，用于将解析度处理机构输出的各个具有主解析度的帧画面按照时间顺序均匀选择固定数量的帧画面作为所述多层神经网络模型的输入数据，调用并运行所述多层神经网络模型以获得电视剧类型。本发明的多层神经网络模型应用平台逻辑紧凑、操控方便。由于采用了人工智能模式对每一个输入的电视剧进行类型的自动化鉴定，从而提升了电视剧鉴定的速度和效率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种多层神经网络模型应用平台。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能可应用于各种具体的应用领域中。当前，对电视剧的内容审核一方面是为了避免过于暴力、色情或者反动的电视剧流入市场内，另一方面也是为了对电视剧进行有效分类，方便对电视剧进行后续管理。然而，当前人工审核的模式需要对每一个电视剧进行长时间观看才能得到相对准确的类型鉴定结果，显然，这种模式需要大量工作人员消耗大量的工作时间。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种多层神经网络模型应用平台，能够在媒体监管端替换人工审核模式采用人工智能模式对输入的每一个电视剧的类型执行自动化鉴定，从而实现了电视剧类型检测的流水线式操作。

为此，本发明至少需要具备以下几处重要的发明点：

(1)采用人工智能模式在媒体监管端对输入的每一个电视剧的类型执行自动化鉴定，从而节省了大量的人工成本和时间成本；

(2)具体的人工智能模式中，引入训练后的多层神经网络模型，所述多层神经网络模型包括单个输入层、多个隐层和单个输出层，所述输入层的输入数据为固定数量的视频帧，所述输出层的输出数据为视频类型。

根据本发明的一方面，提供了一种多层神经网络模型应用平台，所述平台包括：

时长设定机构，设置在媒体监管端，用于在工作人员的操控下，输入待录入的电视剧的时间长度。

更具体地，在所述多层神经网络模型应用平台中，所述平台还包括：

数据录入设备，与所述时长设定机构连接，用于录入待鉴定类型的电视剧。

更具体地，在所述多层神经网络模型应用平台中：

所述数据录入设备具体录入的电视剧的数据为构成电视剧某一时间段的各个均匀间隔的播放帧，所述某一时间段的播放时长等于或者接近所述时间长度。

更具体地，在所述多层神经网络模型应用平台中，所述平台还包括：

第一执行设备，与所述数据录入设备连接，用于对所述某一时间段内的每一个播放帧执行方向滤波处理以获得对应的中间处理帧；

第二执行设备，与所述第一执行设备连接，用于对接收到的中间处理帧执行边缘锐化处理以获得对应的后续处理帧；