[发明专利]一种专家信息的筛选方法及系统

权利要求书

1.一种专家信息的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取专家信息筛选条件；

分别对科技项目信息、科技成果信息和专家信息进行关键词提取，得到科技项目关键词集、科技成果关键词集和专家关键词集；

根据所述科技项目关键词集、所述科技成果关键词集和所述专家关键词集，构建相应的物元知识表示模型；

利用所述物元知识表示模型，构建包含专家信息的索引库；

根据所述专家信息筛选条件在所述索引库进行索引，生成与所述专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件，每个所述专家信息索引文件对应一个专家；

确定每个所述专家信息索引文件与所述专家信息筛选条件的匹配度；

按照所述匹配度由高至低的顺序，对所述专家信息索引文件进行排序并展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对科技项目信息、科技成果信息和专家信息进行关键词提取，得到科技项目关键词集、科技成果关键词集和专家关键词集，包括：

利用IKAnalyzer进行关键词提取，结合电力专业词库进行分词，分别对科技项目信息、科技成果信息和专家信息进行关键词提取和分词，得到科技项目关键词集、科技成果关键词集和专家关键词集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述物元知识表示模型，构建包含专家信息的索引库，包括：

利用ApacheLucene对所述物元知识表示模型进行索引库构建，得到包含专家信息的索引库，其中，所述索引库所包含的信息为支持快速检索的格式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述专家信息筛选条件在所述索引库进行索引，生成与所述专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件，包括：

根据所述专家信息筛选条件在所述索引库进行索引，在指定的目录文件夹中生成与所述专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件，其中，每个所述专家信息索引文件以文件夹的形式保存在所述指定的目录文件夹中，每个所述专家信息索引文件包括：专家信息被停用词过滤后的分词结果、专家信息未被停用词过滤后的分词结果、及专家信息经过分词权重统计且被停用词过滤后的分词结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件之后，还包括：

在指定的检索系统界面中展示每个所述专家信息索引文件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在指定的检索系统界面中展示每个所述专家信息索引文件之后，还包括：

接收查看所述专家信息索引文件对应的专家信息的指令，在所述检索系统界面中展示被查看的所述专家信息索引文件对应的专家信息，被查看的所述专家信息索引文件对应的专家信息至少包括：论文发表情况信息、研究方向信息、获奖信息、发明专利获取信息、课题项目信息、专家信息分词结果和专家信息分词权重结果。

7.一种专家信息的筛选系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取专家信息筛选条件；

提取单元，用于分别对科技项目信息、科技成果信息和专家信息进行关键词提取，得到科技项目关键词集、科技成果关键词集和专家关键词集；

第一构建单元，用于根据所述科技项目关键词集、所述科技成果关键词集和所述专家关键词集，构建相应的物元知识表示模型；

第二构建单元，用于利用所述物元知识表示模型，构建包含专家信息的索引库；

索引单元，用于根据所述专家信息筛选条件在所述索引库进行索引，生成与所述专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件，每个所述专家信息索引文件对应一个专家；

确定单元，用于确定每个所述专家信息索引文件与所述专家信息筛选条件的匹配度；

处理单元，用于按照所述匹配度由高至低的顺序，对所述专家信息索引文件进行排序并展示。