[发明专利]一种专家信息的筛选方法及系统

说明书

本发明提供了一种专家信息的筛选方法及系统，该方法为：获取专家信息筛选条件；分别对科技项目信息、科技成果信息和专家信息进行关键词提取，得到科技项目关键词集、科技成果关键词集和专家关键词集；根据科技项目关键词集、科技成果关键词集和专家关键词集，构建相应的物元知识表示模型；利用物元知识表示模型，构建包含专家信息的索引库；根据专家信息筛选条件在索引库进行索引，生成与专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件；确定每个专家信息索引文件与专家信息筛选条件的匹配度；按照匹配度由高至低的顺序，对专家信息索引文件进行排序并展示。避免以人工筛选的方式选择评审专家，提高评审专家的筛选准确度和提高筛选客观性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种专家信息的筛选方法及系统。

背景技术

电网科技业务在选择科技项目和科技成果的评审专家时，通常由科技工作者以人工筛选的方式选择相应的评审专家。但是一方面专家库信息量庞大，另一方面人工遴选的方式主观性较强，受到前述两方面原因的影响，会导致遴选出来的专家并不能满足实际的评审需求，即人工筛选专家的方式的准确度较差和客观性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种专家信息的筛选方法及系统，以解决目前人工筛选评审专家的方式存在的准确度较差和客观性较差等问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种专家信息的筛选方法，所述方法包括：

获取专家信息筛选条件；

分别对科技项目信息、科技成果信息和专家信息进行关键词提取，得到科技项目关键词集、科技成果关键词集和专家关键词集；

根据所述科技项目关键词集、所述科技成果关键词集和所述专家关键词集，构建相应的物元知识表示模型；

利用所述物元知识表示模型，构建包含专家信息的索引库；

根据所述专家信息筛选条件在所述索引库进行索引，生成与所述专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件，每个所述专家信息索引文件对应一个专家；

确定每个所述专家信息索引文件与所述专家信息筛选条件的匹配度；

按照所述匹配度由高至低的顺序，对所述专家信息索引文件进行排序并展示。

优选的，所述分别对科技项目信息、科技成果信息和专家信息进行关键词提取，得到科技项目关键词集、科技成果关键词集和专家关键词集，包括：

利用IKAnalyzer进行关键词提取，结合电力专业词库进行分词，分别对科技项目信息、科技成果信息和专家信息进行关键词提取和分词，得到科技项目关键词集、科技成果关键词集和专家关键词集。

优选的，所述利用所述物元知识表示模型，构建包含专家信息的索引库，包括：

利用ApacheLucene对所述物元知识表示模型进行索引库构建，得到包含专家信息的索引库，其中，所述索引库所包含的信息为支持快速检索的格式。

优选的，所述根据所述专家信息筛选条件在所述索引库进行索引，生成与所述专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件，包括：

根据所述专家信息筛选条件在所述索引库进行索引，在指定的目录文件夹中生成与所述专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件，其中，每个所述专家信息索引文件以文件夹的形式保存在所述指定的目录文件夹中，每个所述专家信息索引文件包括：专家信息被停用词过滤后的分词结果、专家信息未被停用词过滤后的分词结果、及专家信息经过分词权重统计且被停用词过滤后的分词结果。

优选的，所述生成与所述专家信息筛选条件对应的专家信息索引文件之后，还包括：