[发明专利]基于大数据的数据自动可视化的方法

说明书

本发明提供一种基于大数据的数据自动可视化的方法，在传统攻击场景建模基础上，使用了可视化的规则配置界面，并在规则生效后可预览告警，提高了场景建模的可视性及交互性，实现了可视化交互的攻击场景建模，便于大数据安全分析，充分利用开源的流式处理框架、事件处理模型以及可视化交互运行反馈模型，通过对场景规则的可视化配置，以及规则作用于数据后的反馈，使数据分析的流程形成完整闭环，人机形成良好交互，最终形成场景建模的良好可视化交互流程，具有良好的应用前景。

技术领域

本发明具体涉及一种基于大数据的数据自动可视化的方法。

背景技术

随着目前各行业数据量的爆炸式增长，针对至少以PB为单位的海量数据，通过人工的方式进行操作时，由于很难进行可视化操作，导致了很多错误的产生；为了减少人工对海量数据操作过程中出现的各种错误，大数据可视化技术应用而生。但是传统的大数据可视化技术，对数据类型进行分析时仍然需要大量的人工操作；为了减少人工对海量数据操作带来的复杂性，急需一种可以智能解析海量数据且根据业务自动可视化的方法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于大数据的数据自动可视化的方法，该基于大数据的数据自动可视化的方法可以很好地解决上述问题。

为达到上述要求，本发明采取的技术方案是：提供一种基于大数据的数据自动可视化的方法，该基于大数据的数据自动可视化的方法包括如下步骤：

S1：采集或录入原始数据，整合大规模数据源，并将大规模数据源存储到分布式数据库，并对原始数据进行预处理及存储，经预处理后得到精确的初始数据；

S2：通过配置引擎界面配置参数，从大规模数据源中抽取用于分析的样例数据；

S3：对样例数据进行去燥操作，消除无关数据，得到分析样本；

S4：对得到的样例数据进行可视化匹配处理；

S5：进行映射，对步骤S2中处理后的数据进行数据集建立，并将数值数据转成几何数据，完成数据建模；

S6：绘制和设计图表，根据业务数据呈现方式的需要，选择图表类型，匹配待呈现图表的显示数值，利用可视化类库的制图引擎绘制出图表；

S7：可视化呈现，通过页面布局、局部图表的定制、数据源和数据集的配置以及统一的从大数据平台获取数据的接口进行整合；

S8：将需要呈现的数据源显示在Web页面前端，从而实现大数据平台的自动可视化分析页面的配置与呈现。

该基于大数据的数据自动可视化的方法具有的优点如下：

在传统攻击场景建模基础上，使用了可视化的规则配置界面，并在规则生效后可预览告警，提高了场景建模的可视性及交互性，实现了可视化交互的攻击场景建模，便于大数据安全分析，充分利用开源的流式处理框架、事件处理模型以及可视化交互运行反馈模型，通过对场景规则的可视化配置，以及规则作用于数据后的反馈，使数据分析的流程形成完整闭环，人机形成良好交互，最终形成场景建模的良好可视化交互流程，具有良好的应用前景。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，在这些附图中使用相同的参考标号来表示相同或相似的部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示意性地示出了根据本申请一个实施例的基于大数据的数据自动可视化的方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本申请作进一步地详细说明。