[发明专利]一种库存管理方法和装置

权利要求书

1.一种库存管理方法，其特征在于，包括：

获取商品的销量时序数据以及所述销量时序数据的特征信息；

根据所述特征信息，将所述销量时序数据分割为需求驱动场景的时序数据和计划驱动场景的时序数据；

将所述需求驱动场景的时序数据输入预先设置的需求驱动预测模型，生成第一补货量；

将所述计划驱动场景的时序数据提供给客户端，以使所述客户端基于所述计划驱动场景的时序数据得到第二补货量；

获取所述第二补货量；

结合所述第一补货量和所述第二补货量，管理仓库内的所述商品的库存。

2.根据权利要求1所述库存管理方法，其特征在于，将所述销量时序数据分割为需求驱动场景的时序数据和计划驱动场景的时序数据，包括：

根据所述销量时序数据的特征信息，对所述销量时序数据进行分类，得到需求驱动场景的时序数据和计划驱动场景的时序数据。

3.根据权利要求2所述库存管理方法，其特征在于，进一步包括：

设置有对应的多种业务类别，并为每一种所述业务类别配置有对应的场景，其中，场景包括：需求驱动场景和计划驱动场景；

对所述销量时序数据进行分类，包括：

根据所述特征信息和所述多种业务类别，将所述销量时序数据划分为多段时序数据段；并确定每一段所述时序数据段所属的业务类别；

根据所述时序数据段所属的业务类别和所述业务类别对应的场景，确定所述时序数据段属于需求驱动场景的时序数据或计划驱动场景的时序数据。

4.根据权利要求2所述库存管理方法，其特征在于，进一步包括：

设置分类模型，其中，所述分类模型由标注有需求驱动场景和计划驱动场景的销量样本数据训练得出；

对所述销量时序数据进行分类，包括：

利用所述分类模型对所述销量时序数据进行分类。

5.根据权利要求1至4任一所述库存管理方法，其特征在于，所述生成第一补货量，包括：

从所述需求驱动场景的时序数据的特征信息中，筛选出属性特征；

从所述需求驱动场景的时序数据中，获取时序统计特征；

将所述属性特征和所述时序统计特征输入所述预先设置的需求驱动预测模型，得到所述需求驱动预测模型输出的第一补货量。

6.根据权利要求5所述库存管理方法，其特征在于，进一步包括：

设置有多种需求驱动预测模型，并为每一种所述需求驱动预测模型配置对应的业务类别；

将所述属性特征和所述时序统计特征输入所述预先设置的需求驱动预测模型，包括：

确定所述时序统计特征属于的业务类别以及每一种所述需求驱动预测模型配置对应的业务类别，为所述时序统计特征选择对应的目标需求驱动预测模型；

将所述时序统计特征以及所述属性特征输入选择出的目标需求驱动预测模型。

7.根据权利要求6所述库存管理方法，其特征在于，进一步包括：

确定商品销量样本的属性特征、所述商品销量样本的多个时序统计特征以及每一个所述商品销量样本的时序统计特征属于的业务类别；

针对所述商品销量样本的每一个时序统计特征，执行：

将所述商品销量样本的属性特征和所述商品销量样本的时序统计特征输入所述多种需求驱动预测模型，得到多个输出结果；

根据每一个所述输出结果与所述商品销量样本的时序统计特征对应的时序销量，计算每一个所述需求驱动预测模型的准确度；

根据计算出的准确度，为所述商品销量样本的时序统计特征选择出需求驱动预测模型；

基于所述商品销量样本的时序统计特征属于的业务类别，为选择出的所述需求驱动预测模型配置对应的业务类别。