[发明专利]一种库存管理方法和装置

说明书

本发明公开了一种库存管理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取商品的销量时序数据以及销量时序数据的特征信息；根据特征信息，将销量时序数据分割为需求驱动场景的时序数据和计划驱动场景的时序数据；将需求驱动场景的时序数据输入预先设置的需求驱动预测模型，生成第一补货量；将计划驱动场景的时序数据提供给客户端，以使客户端基于计划驱动场景的时序数据得到第二补货量；获取第二补货量；结合第一补货量和第二补货量，管理仓库内的商品的库存。该实施方式能够有效地提高补货准确性。

技术领域

本发明涉及仓储技术领域，尤其涉及一种库存管理方法和装置。

背景技术

商品补货作为库存管理的一部分，其可对库存成本和后续的物流成本产生直接影响。比如，合理的补货可有效地避免商品囤积所带来的时间成本和损失成本，另外，合理在各个仓库间分配商品，可降低仓库间调配商品所带来的消耗。

目前常用的商品补货的方式主要有两种，一种是计划驱动的补货方式，该计划驱动的补货方式主要是人工直接控制采购量进行补货；另一种是需求驱动的补货方式，该需求驱动的补货方式主要根据用户历史的购买情况，通过预测模型进行需求量的预测，并基于预测的结果进行补货。其中，计划驱动的补货方式往往不能整体考量市场在一个长时间段的需求，而需求驱动的补货方式由于没有考虑人为干预因素等，很难准确预测促销活动期间所需的补货量。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在库存管理补货过程中，主要选择上述两种补货方式中的一种来进行补货，导致补货的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种库存管理方法和装置，能够有效地提高补货准确性。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种库存管理方法，包括：

获取商品的销量时序数据以及所述销量时序数据的特征信息；

根据所述特征信息，将所述销量时序数据分割为需求驱动场景的时序数据和计划驱动场景的时序数据；

将所述需求驱动场景的时序数据输入预先设置的需求驱动预测模型，生成第一补货量；

将所述计划驱动场景的时序数据提供给客户端，以使所述客户端基于所述计划驱动场景的时序数据得到第二补货量；

获取所述第二补货量；

结合所述第一补货量和所述第二补货量，管理仓库内的所述商品的库存。

优选地，将所述销量时序数据分割为需求驱动场景的时序数据和计划驱动场景的时序数据，包括：

根据所述销量时序数据的特征信息，对所述销量时序数据进行分类，得到需求驱动场景的时序数据和计划驱动场景的时序数据。

优选地，所述库存管理方法，进一步包括：

设置有对应的多种业务类别，并为每一种所述业务类别配置有对应的场景，其中，场景包括：需求驱动场景和计划驱动场景；

对所述销量时序数据进行分类，包括：

根据所述特征信息和所述多种业务类别，将所述销量时序数据划分为多段时序数据段；并确定每一段所述时序数据段所属的业务类别；

根据所述时序数据段所属的业务类别和所述业务类别对应的场景，确定所述时序数据段属于需求驱动场景的时序数据或计划驱动场景的时序数据。

优选地，所述库存管理方法，进一步包括：

设置分类模型，其中，所述分类模型由标注有需求驱动场景和计划驱动场景的销量样本数据训练得出；

对所述销量时序数据进行分类，包括：