[发明专利]一种大客户用电用能异常识别系统及其识别方法

权利要求书

1.一种大客户用电用能异常识别系统，其特征在于：包括，

线损计量模块(1)，用于计算线路的日线损率；

用户用电电流计量模块(2)，用于检测用户的用电电流；

日线损率异常判定模块(3)，与线损计量模块(1)通讯连接，用于判定日线损率的异常状态；

用电电流异常判定模块(4)，与日线损率异常判定模块(3)通讯连接，用于判定用电电流的异常状态；

用电用能异常判定模块(5)，分别与日线损率异常判定模块(3)和用电电流异常判定模块(4)通讯连接，用于判定用电用能的异常状态。

2.一种权利要求1所述的大客户用电用能异常识别系统的识别方法，其特征在于包括以下步骤：

A、线损计量模块(1)和用户用电电流计量模块(2)将采集的数据分别发送至日线损率异常判定模块(3)和用电电流异常判定模块(4)；

B、日线损率异常判定模块(3)对接收的数据进行异常判定；

C、用电电流异常判定模块(4)对接收的数据进行异常判定；

D、用电用能异常判定模块(5)根据日线损率异常判定模块(3)和用电电流异常判定模块(4)的判定结果得到客户用电用能异常识结果。

3.根据权利要求2所述的大客户用电用能异常识别系统的识别方法，其特征在于：步骤B中，日线损率的异常判定包括以下步骤，

B1、将日线损率数据点拟合为日线损率变化曲线；

B2、设置长滑动窗口和短滑动窗口，长滑动窗口的的时间跨度为短滑动窗口的2～3倍；首先使用长滑动窗口对日线损率变化曲线进行遍历，提取日线损率变化曲线的特征组成第一特征集合，然后使用短滑动窗口对日线损率变化曲线进行遍历，提取提取日线损率变化曲线的特征组成第二特征集合；

B3、将第二特征集合与第一特征集合不线性相关的日线损率变化曲线区域判定为异常区域。

4.根据权利要求3所述的大客户用电用能异常识别系统的识别方法，其特征在于：步骤B2中，日线损率变化曲线的特征由日线损率平均变化率，和日线损率最大差值与最大变化率之比组成二维特征。

5.根据权利要求4所述的大客户用电用能异常识别系统的识别方法，其特征在于：步骤C中，用电电流的异常判定包括以下步骤，

C1、采集形成每个用户的用电电流曲线；

C2、根据步骤B得到的异常区域将用电电流曲线进行分段，每个异常区域对应一个一类用电电流曲线段，相邻异常区域之间的区域对应一个二类用电电流曲线段；

C3、提取二类用电电流曲线段的共有特征集；

C4、提取每个一类用电电流曲线段的特征，将提取的特征与步骤C3提取的共有特征集进行比对，得到每个特征与共有特征集的相似度，提取相似度低于设定阈值的特征中线性相关的特征分量，将提取到的特征分量占特征比率大于设定阈值所对应的一类用电电流曲线段判定为异常区域。

6.根据权利要求5所述的大客户用电用能异常识别系统的识别方法，其特征在于：步骤D中，将用电电流异常区域占比超过设定阈值或用电电流异常区域出现频次超过设定阈值的用户判定为用电用能异常。