[发明专利]一种大客户用电用能异常识别系统及其识别方法

说明书

本发明公开了一种大客户用电用能异常识别系统，包括线损计量模块，用于计算线路的日线损率；用户用电电流计量模块，用于检测用户的用电电流；日线损率异常判定模块，与线损计量模块通讯连接，用于判定日线损率的异常状态；用电电流异常判定模块，与日线损率异常判定模块通讯连接，用于判定用电电流的异常状态；用电用能异常判定模块，分别与日线损率异常判定模块和用电电流异常判定模块通讯连接，用于判定用电用能的异常状态。本发明能够改进现有技术的不足，提高用电异常识别的实时性。

技术领域

本发明涉及偷漏电监测技术领域，尤其是一种大客户用电用能异常识别系统及其识别方法。

背景技术

随着电力系统的高速发展，对于电网中偷漏电等异常工况的检测和识别对于电网的稳定运行起到了关键的作用。现有技术中，通常是通过对用户用电行为进行大数据量的采集和比对分析，然后进行识别，这种方式数据运算量大，耗时长，识别的实时性较差。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种大客户用电用能异常识别系统及其识别方法，能够解决现有技术的不足，提高用电异常识别的实时性。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种大客户用电用能异常识别系统，包括，

线损计量模块，用于计算线路的日线损率；

用户用电电流计量模块，用于检测用户的用电电流；

日线损率异常判定模块，与线损计量模块通讯连接，用于判定日线损率的异常状态；

用电电流异常判定模块，与日线损率异常判定模块通讯连接，用于判定用电电流的异常状态；

用电用能异常判定模块，分别与日线损率异常判定模块和用电电流异常判定模块通讯连接，用于判定用电用能的异常状态。

一种大客户用电用能异常识别系统的识别方法，包括以下步骤：

A、线损计量模块和用户用电电流计量模块将采集的数据分别发送至日线损率异常判定模块和用电电流异常判定模块；

B、日线损率异常判定模块对接收的数据进行异常判定；

C、用电电流异常判定模块对接收的数据进行异常判定；

D、用电用能异常判定模块根据日线损率异常判定模块和用电电流异常判定模块的判定结果得到客户用电用能异常识结果。

作为优选，步骤B中，日线损率的异常判定包括以下步骤，

B1、将日线损率数据点拟合为日线损率变化曲线；

B2、设置长滑动窗口和短滑动窗口，长滑动窗口的的时间跨度为短滑动窗口的2～3倍；首先使用长滑动窗口对日线损率变化曲线进行遍历，提取日线损率变化曲线的特征组成第一特征集合，然后使用短滑动窗口对日线损率变化曲线进行遍历，提取提取日线损率变化曲线的特征组成第二特征集合；

B3、将第二特征集合与第一特征集合不线性相关的日线损率变化曲线区域判定为异常区域。

作为优选，步骤B2中，日线损率变化曲线的特征由日线损率平均变化率，和日线损率最大差值与最大变化率之比组成二维特征。

作为优选，步骤C中，用电电流的异常判定包括以下步骤，

C1、采集形成每个用户的用电电流曲线；

C2、根据步骤B得到的异常区域将用电电流曲线进行分段，每个异常区域对应一个一类用电电流曲线段，相邻异常区域之间的区域对应一个二类用电电流曲线段；

C3、提取二类用电电流曲线段的共有特征集；