[发明专利]一种基于烟叶特征的全信息在线采集系统及方法

权利要求书

1.一种基于烟叶特征的全信息在线采集系统，其特征在于，包括：RFID信息采集模块（1）、图像采集模块（2）、图像处理模块（3）、测厚模块（4）、称重模块（5）、近红外光谱采集模块（6）、化学成分分析模块（7）、数据分类模块（8）和数据存储模块（9）；

RFID信息采集模块（1），用于采集每把烟叶上RFID电子标签中的数据；

图像采集模块（2），用于采集烟叶正面和背面的图像；

图像处理模块（3），与图像采集模块（2）相连，用于根据图像采集模块采集到的图像进行处理，获得烟叶的长、宽、面积、叶尖夹角、脉相和颜色色彩值；

测厚模块（4），用于采集烟叶的厚度信息；

称重模块（5），用于采集烟叶的重量；

近红外光谱采集模块（6），用于采集烟叶的近红外光谱；

化学成分分析模块（7），与近红外光谱采集模块（6）相连，用于根据烟叶的近红外光谱进行分析，获取烟叶的化学成分；

数据分类模块（8）分别与RFID信息采集模块（1）、图像处理模块（3）、测厚模块（4）、称重模块（5）、化学成分分析模块（7）相连，用于获取每片烟叶的信息，然后进行分类，将同一产地、同一年份、同一等级、同一品种的烟叶信息作为一类；

所述的每片烟叶的信息包括RFID信息采集模块（1）采集到的数据、图像处理模块（3）处理前的图像及处理后的信息、测厚模块（4）测得的数据、称重模块（5）测得的数据、化学成分分析模块（7）分析前的图谱及分析后的数据；

数据存储模块（9），与数据分类模块（8）相连，用于存储经数据分类模块（8）分类后的信息，作为烟叶特征全信息数据库；

所述的化学成分包括水分、总糖、还原糖、总氮、烟碱、钾和氯含量；

化学成分分析模块（7）内预存有化学成分分析模型；所述的化学成分分析模型为神经网络模型；所述的神经网络模型以烟叶的近红外光谱峰信息为输入，以烟叶的化学成分为输出，进行训练获得的。

2.根据权利要求1所述的基于烟叶特征的全信息在线采集系统，其特征在于，RFID信息采集模块（1）为阅读器。

3.根据权利要求1所述的基于烟叶特征的全信息在线采集系统，其特征在于，RFID电子标签中的数据包括产地、年份、等级、品种和生态信息。

4.根据权利要求1所述的基于烟叶特征的全信息在线采集系统，其特征在于，所述的烟叶的厚度信息包括叶尖、叶中和叶基的厚度。

5.根据权利要求1所述的基于烟叶特征的全信息在线采集系统，其特征在于，还包括筛选模块（10）和显示模块（11）；筛选模块（10）分别与数据存储模块（9）、显示模块（11）相连；

筛选模块（10）用于通过关键字从数据存储模块（9）中进行筛选，获得筛选结果；显示模块用于显示筛选结果。

6.根据权利要求1所述的基于烟叶特征的全信息在线采集系统，其特征在于，图像采集模块（2）为摄像头；测厚模块（4）为激光测厚仪，近红外光谱采集模块（6）为在线近红外光谱仪。