[发明专利]一种基于烟叶特征的全信息在线采集系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于烟叶特征的全信息在线采集系统及方法，属于烟叶信息采集技术领域。该系统包括包括RFID信息采集模块、图像采集模块、图像处理模块、测厚模块、称重模块、近红外光谱采集模块、化学成分分析模块、数据分类模块和数据存储模，通过本发明可以实现烟叶特征的全信息在线采集，包括图像信息、物理信息、化学信息等，并可构建烟叶特征全信息数据库，便于后续分析、生产使用；本发明方法简单可靠，易于推广应用。

技术领域

本发明属于烟叶信息采集技术领域，具体涉及一种基于烟叶特征的全信息在线采集系统及方法。

背景技术

目前，烟叶特征的全信息采集主要靠人工采集，少部分是人工与机器结合，建立烟叶特征数据库，需要大量的烟叶特征多维度的信息，人工采集费时费力，仅有少部分指标可以靠机器，但不能完全做到自动化采集，且采集的方法及环境条件，难以统一标准，造成采集结果不标准，效率低下。因此，烟叶特征的全信息自动化采集系统对于建设烟叶特征数据库及其他应用非常必要而关键。因此如何克服现有技术的不足是目前烟叶信息采集技术领域亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种基于烟叶特征的全信息在线采集系统及方法，以实现烟叶特征的全信息自动化采集及烟叶特征数据库的建立。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于烟叶特征的全信息在线采集系统，包括：RFID信息采集模块、图像采集模块、图像处理模块、测厚模块、称重模块、近红外光谱采集模块、化学成分分析模块、数据分类模块和数据存储模块；

RFID信息采集模块，用于采集每把烟叶上RFID电子标签中的数据；

图像采集模块，用于采集烟叶正面和背面的图像；

图像处理模块，与图像采集模块相连，用于根据图像采集模块采集到的图像进行处理，获得烟叶的长、宽、面积、叶尖夹角、脉相和颜色色彩值；

测厚模块，用于采集烟叶的厚度信息；

称重模块，用于采集烟叶的重量；

近红外光谱采集模块，用于采集烟叶的近红外光谱；

化学成分分析模块，与近红外光谱采集模块相连，用于根据烟叶的近红外光谱进行分析，获取烟叶的化学成分；

数据分类模块分别与RFID信息采集模块、图像处理模块、测厚模块、称重模块、化学成分分析模块相连，用于获取每片烟叶的信息，然后进行分类，将同一产地、同一年份、同一等级、同一品种的烟叶信息作为一类；

所述的每片烟叶的信息包括RFID信息采集模块采集到的数据、图像处理模块处理前的图像及处理后的信息、测厚模块测得的数据、称重模块测得的数据、化学成分分析模块分析前的图谱及分析后的数据；

数据存储模块，与数据分类模块相连，用于存储经数据分类模块分类后的信息，作为烟叶特征全信息数据库。

进一步，优选的是，RFID信息采集模块为阅读器。

进一步，优选的是，RFID电子标签中的数据包括产地、年份、等级、品种和生态信息。

进一步，优选的是，所述的烟叶的厚度信息包括叶尖、叶中和叶基的厚度。

进一步，优选的是，所述的化学成分包括水分、总糖、还原糖、总氮、烟碱、钾和氯含量。

进一步，优选的是，还包括筛选模块和显示模块；筛选模块分别与数据存储模块、显示模块相连；

筛选模块用于通过关键字从数据存储模块中进行筛选，获得筛选结果；显示模块用于显示筛选结果。