[发明专利]一种事件预测处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种事件预测处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从目标文本集合中抽取得到事件对集合，所述事件对集合中包括至少一个事件对，每个事件对包括两个事件；

构建各所述事件对的特征，其中，所述特征包括下述至少一种：事件对的频数特征、根据所述事件对的频数特征构建的比例特征、事件的上下文特征；

将各所述事件对的特征输入预先训练的分类器，由所述分类器基于事件间的因果关系识别事件之间的演化方向；

根据所述事件之间的演化方向，确定目标事件向事件集合中所述目标事件以外的事件转移的转移概率，其中，所述目标事件为所述事件集合中的任一事件对中的事件；

根据所述转移概率进行事件预测。

2.根据权利要求1所述的事件预测处理方法，其特征在于，所述分类器包括：第一子分类器以及第二子分类器；

所述将各所述事件对的特征输入预先训练的分类器，由所述分类器基于事件间的因果关系识别事件之间的演化方向，包括：

将各所述事件对的特征输入所述第一子分类器，由所述第一子分类器输出各所述事件对的关联信息，所述关联信息用于指示所述事件对中两个事件的关联概率；

将所述关联概率大于预设阈值的至少一个待选事件对的特征输入所述第二子分类器，由所述第二子分类器基于各所述待选事件对中两个事件之间的因果关系，识别得到各所述待选事件对中两个事件之间的演化方向。

3.根据权利要求2所述的事件预测处理方法，其特征在于，所述将所述关联概率大于预设阈值的至少一个待选事件对的特征输入所述第二子分类器，由所述第二子分类器基于各所述待选事件对中两个事件之间的因果关系，识别得到各所述待选事件对中两个事件之间的演化方向，包括：

将所述关联概率大于预设阈值的至少一个待选事件对的特征输入所述第二子分类器，由所述第二子分类器基于预先构建的因果关系抽取模板得到各所述待选事件对中两个事件之间的因果关系，并基于各所述待选事件对中两个事件之间的因果关系，识别得到各所述待选事件对中两个事件之间的演化方向。

4.根据权利要求2或3所述的事件预测处理方法，其特征在于，所述根据所述事件之间的演化方向，确定目标事件向所述事件集合中所述目标事件以外的事件转移的转移概率，包括：

根据各所述待选事件对中两个事件之间的演化方向，确定所述目标事件向所述事件集合中所述目标事件以外的事件转移的转移概率。

5.根据权利要求4所述的事件预测处理方法，其特征在于，所述根据各所述待选事件对中两个事件之间的演化方向，确定所述目标事件向所述事件集合中所述目标事件以外的事件转移的转移概率，包括：

从所述各待选事件对中筛选出包含所述目标事件且所述目标事件在演化方向上属于因事件的至少一个筛选事件对；

分别确定各所述筛选事件对出现的次数；

根据各所述筛选事件对出现的次数，得到所述目标事件向所述事件集合中所述目标事件以外的事件转移的转移概率。

6.根据权利要求1所述的事件预测处理方法，其特征在于，所述构建各所述事件对的特征，包括：

根据所述事件对中两个事件的出现频次以及共现频次，构建各所述事件对的频数特征；

根据所述频数特征，构建所述比例特征；

根据所述事件对应文本中的关键词的特征，构建所述事件的上下文特征。

7.根据权利要求1所述的事件预测处理方法，其特征在于，所述根据所述转移概率进行事件预测，包括：

根据所述转移概率，预测所述目标事件之后的发生事件。