[发明专利]一种事件预测处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种事件预测处理方法、装置、设备及存储介质，涉及信息挖掘技术领域。该方法包括：从目标文本集合中抽取得到事件对集合；构建各事件对的特征；将各事件对的特征输入预先训练的分类器，由该分类器基于事件间的因果关系识别事件之间的演化方向；根据事件之间的演化方向，确定目标事件向事件集合中该目标事件以外的事件转移的转移概率，其中，该目标事件为该事件集合中的任一事件对中的事件；根据该转移概率进行事件预测。应用本申请实施例，提高了目标事件向其他事件转移概率的精确度，进而也提高了对事件进行预测的准确性。

技术领域

本申请涉及信息挖掘技术领域，具体而言，涉及一种事件预测处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着网络化、信息化的快速发展，事件之间在时间、空间上相继发生的演化关系是一种十分有价值的知识。例如在金融领域中，金融事件间的转移概率是如银行业、证券业、风险投资业等最为关注的，这样可以降低企业经营过程中可能存在的风险，有助于企业决策。

目前，主要以时间为依据，通过时间之间的顺承关系对金融事件间的演化关系进行挖掘。其中，顺承关系主要包括两种情况：一种情况是顺承的前序事件a结束后，后序事件b紧接着发生；另一种情况是前序事件a结束后，隔一段时间后序事件b才会发生，两个前后顺承的事件之间存在一个介于0到1之间的转移概率，表示从一个事件按时序顺承关系演化到下一事件的置信度。

然而，在金融领域的文本中有时并不包含完整的各金融事件发生的时间，或者当金融领域的文本中包括多个金融事件时，可能存在获取到的各金融事件发生的时间不准确的现象，这样均会使金融事件之间的演化关系不准确，进而导致基于金融事件之间的演化关系确定的金融事件之间转移概率精确度不高。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种事件预测处理方法、装置、设备及存储介质，可以提高基于金融事件之间的演化关系确定的金融事件之间转移概率的精确度，进而提高对事件进行预测的准确性。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种事件预测处理方法，所述方法包括：

从目标文本集合中抽取得到事件对集合，所述事件对集合中包括至少一个事件对，每个事件对包括两个事件；

构建各所述事件对的特征，其中，所述特征包括下述至少一种：事件对的频数特征、根据所述事件对的频数特征构建的比例特征、事件的上下文特征；

将各所述事件对的特征输入预先训练的分类器，由所述分类器基于事件间的因果关系识别事件之间的演化方向；

根据所述事件之间的演化方向，确定目标事件向事件集合中所述目标事件以外的事件转移的转移概率，其中，所述目标事件为所述事件集合中的任一事件对中的事件；

根据所述转移概率进行事件预测。

可选地，所述分类器包括：第一子分类器以及第二子分类器；

所述将各所述事件对的特征输入预先训练的分类器，由所述分类器基于事件间的因果关系识别事件之间的演化方向，包括：

将各所述事件对的特征输入所述第一子分类器，由所述第一子分类器输出各所述事件对的关联信息，所述关联信息用于指示所述事件对中两个事件的关联概率；

将所述关联概率大于预设阈值的至少一个待选事件对的特征输入所述第二子分类器，由所述第二子分类器基于各所述待选事件对中两个事件之间的因果关系，识别得到各所述待选事件对中两个事件之间的演化方向。