[发明专利]一种快速轻量的人脸识别方法、装置、机器可读介质及设备

权利要求书

1.一种快速轻量的人脸识别方法，其特征在于，包括：

人脸检测步骤：对待检测视频进行检测，得到一个或多个检测目标，并获取所述一个或多个检测目标的人脸图像；

关键点提取步骤：对所述人脸图像进行人脸关键点提取，并基于所述人脸关键点进行人脸对齐；

活体校验步骤：基于对齐后的人脸图像对相应的所述检测目标进行活体校验；

特征值计算步骤：根据对齐后的人脸图像计算所述人脸图像的人脸特征值；

人脸识别步骤：基于所述人脸特征值对所述检测目标进行人脸识别；

其中，所述人脸检测步骤、关键点提取步骤、所述活体校验步骤、所述特征值计算步骤、所述人脸识别步骤异步执行；所述活体校验步骤与所述特征值计算步骤并行执行。

2.根据权利要求1所述的快速轻量的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸检测步骤包括：

对一段时间内的待检测视频进行逐帧检测，得到一个或多个检测目标；

对所述一个或多个检测目标进行人脸检测，得到多个人脸图像；

根据最近一段历史帧的人脸图像，将相近位置、符合运动趋势的人脸图像进行串联，得到每个检测目标的运动轨迹；

以人为单位为最近若干帧的人脸图像进行串联分组，得到每个检测目标在一段时间内的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的快速轻量的人脸识别方法，其特征在于，所述活体校验步骤包括：

获取检测目标的红外光感人脸图像与可见光感人脸图像；

根据所述红外光感人脸图像与所述可见光感人脸图像的位置偏差程度、关键点位对应程度及红外光感图的真实程度，对所述检测目标进行活体校验。

4.根据权利要求1或2所述的快速轻量的人脸识别方法，其特征在于，该方法还包括：

人脸选择步骤：基于人脸角度从所述一个或多个目标在一段时间内的人脸图像中获取目标人脸图像。

5.根据权利要求4所述的快速轻量的人脸识别方法，其特征在于，该方法还包括：

人脸质量评估步骤：基于人脸质量影响因素对所述目标人脸图像进行人脸质量评估，所述人脸质量影响因素包括以下至少之一：人脸角度、人脸相似度、图像清晰度、图像亮度。

6.根据权利要求1所述的快速轻量的人脸识别方法，其特征在于，该方法还包括：

图像预处理步骤：通过CPU、GPU、RGA对所述待检测视频进行预处理；所述预处理包括以下至少之一：视频数据流的转码、缩放、旋转、镜像。

7.一种快速轻量的人脸识别装置，其特征在于，包括：

人脸检测模块，用于执行人脸检测步骤，所述人脸检测步骤对待检测视频进行检测，得到一个或多个检测目标，并获取所述一个或多个检测目标的人脸图像；

关键点提取模块，用于执行关键点提取步骤，所述关键点提取步骤对所述人脸图像进行人脸关键点提取，并基于所述人脸关键点进行人脸对齐；

活体校验模块，用于执行活体校验步骤，所述活体校验步骤基于对齐后的人脸图像对相应的所述检测目标进行活体校验；

特征值计算模块，用于执行特征值计算步骤，所述特征值计算步骤根据对齐后的人脸图像计算所述人脸图像的人脸特征值；

人脸识别模块，用于执行人脸识别步骤，所述人脸识别步骤基于所述人脸特征特征值对所述检测目标进行人脸识别；

其中，所述人脸检测步骤、关键点提取步骤、所述活体校验步骤、所述特征值计算步骤、所述人脸识别步骤异步执行；所述活体校验步骤与所述特征值计算步骤并行执行。