[发明专利]一种快速轻量的人脸识别方法、装置、机器可读介质及设备

说明书

本发明公开了一种快速轻量的人脸识别方法，包括：人脸检测步骤：对待检测视频进行检测，得到检测目标，并获取检测目标的人脸图像；关键点提取步骤：对人脸图像进行人脸关键点提取，并基于人脸关键点进行人脸对齐；活体校验步骤：基于对齐后的人脸图像对相应的检测目标进行活体校验；特征值计算步骤：根据对齐后的人脸图像计算人脸图像的人脸特征值；人脸识别步骤：基于人脸特征值对所述检测目标进行人脸识别；其中，人脸检测步骤、关键点提取步骤、活体检测步骤、特征值计算步骤、人脸识别步骤异步执行；活体校验步骤与特征值计算步骤并行执行。本发明通过将活体校验步骤与特征提取步骤并行执行，从而节省了一半时间，在人脸识别时实现快速响应。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种快速轻量的人脸识别方法、装置、机器可读介质及设备。

背景技术

人脸识别是目前应用最广泛的生物身份鉴别技术，具有非接触、无需配合等良好特性。但人脸识别以图像或视频为数据源，需要经历繁多的步骤和复杂的运算，远不如声音、指纹、密码等数据那样简单。一些经典和成熟的做法需要配备性能强劲的硬件设施，成本高、体积大，只适用于少数商业场景；而近些年逐渐兴起的pad、闸机等小型识别设备，又因速度慢、准确性差，无法满足用户的识别需求。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种快速轻量的人脸识别方法、装置、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种快速轻量的人脸识别方法，包括：

人脸检测步骤：对待检测视频进行检测，得到一个或多个检测目标，并获取所述一个或多个检测目标的人脸图像；

关键点提取步骤：对所述人脸图像进行人脸关键点提取，并基于所述人脸关键点进行人脸对齐；

活体校验步骤：基于对齐后的人脸图像对相应的所述检测目标进行活体校验；

特征值计算步骤：根据对齐后的人脸图像计算所述人脸图像的人脸特征值；

人脸识别步骤：基于所述人脸特征值对所述检测目标进行人脸识别；

其中，所述人脸检测步骤、关键点提取步骤、所述活体校验步骤、所述特征值计算步骤、所述人脸识别步骤异步执行；所述活体校验步骤与所述特征值计算步骤并行执行。

可选地，所述人脸检测步骤包括：

对一段时间内的待检测视频进行逐帧检测，得到一个或多个检测目标；

对所述一个或多个检测目标进行人脸检测，得到多个人脸图像；

根据最近一段历史帧的人脸图像，将相近位置、符合运动趋势的人脸图像进行串联，得到每个检测目标的运动轨迹；

以人为单位为最近若干帧的人脸图像进行串联分组，得到每个检测目标在一段时间内的人脸图像。

可选地，所述活体校验步骤包括：

获取检测目标的红外光感人脸图像与可见光感人脸图像；

根据所述红外光感人脸图像与所述可见光感人脸图像的位置偏差程度、关键点位对应程度及红外光感图的真实程度，对所述检测目标进行活体校验。

可选地，该方法还包括：

人脸选择步骤：基于人脸角度从所述一个或多个目标在一段时间内的人脸图像中获取目标人脸图像。

可选地，该方法还包括：

人脸质量评估步骤：基于人脸质量影响因素对所述目标人脸图像进行人脸质量评估，所述人脸质量影响因素包括以下至少之一：人脸角度、人脸相似度、图像清晰度、图像亮度。

可选地，该方法还包括：