[发明专利]一种大型旋转机械振动测量高频原始数据的数据转换方法

权利要求书

1.一种大型旋转机械振动测量高频原始数据的数据转换方法，所述高频原始数据为高密度的双精度浮点数离散数据序列，其特征在于，所述数据转换方法包括以下步骤：

S1、将高频原始数据进行偏移处理，S1具体包括：S11，取高频原始数据均值作为中位中心轴；S12，基于中位中心轴对高频原始数据进行整体偏移，使偏移后的数据以中位中心轴对称分布；

S2、对偏移处理后的数据拆解，S2具体包括将偏移后的数据拆解为正负号部、整数部、小数部以及与中位中心轴关联的偏移参数；

S3、基于拆解后的数据进行分块，正负号部组合为正负号序列，整数部组合为整数序列，小数部组合为小数序列；

S4、对分块后的正负号序列、整数序列、小数序列分别编码压缩，其中，小数序列基于预设精度阈值对小数部有效数位数进行偏移后编码压缩，整数序列编码压缩采用小端编码压缩，使整数序列中的整数部都具备有效性的相似前缀；

S5、对编码压缩后的数据进行归档存储，具体的，编码压缩后的数据以旋转处理粒度为单位进行归档。

2.如权利要求1所述的高频原始数据的数据转换方法，其特征在于，正负号序列采用bite的方式编码压缩，使正负号序列中的正负号部呈周期性排布。

3.如权利要求1-2任一所述的高频原始数据的数据转换方法，其特征在于，所述编码压缩至少应用霍夫曼编码。

4.如权利要求1所述的高频原始数据的数据转换方法，其特征在于，归档数据块头部至少包括类似特性的参数信息。

5.如权利要求4所述的高频原始数据的数据转换方法，其特征在于，所述参数信息至少包括偏移信息、数据分块信息、小数精度以及时间间隔。

6.如权利要求1所述的高频原始数据的数据转换方法，其特征在于，归档文件目录至少包括测点信息，以及测点信息下以测度的时间戳划分的文件目录以及文件名。

7.如权利要求1所述的高频原始数据的数据转换方法，其特征在于，还包括S6，对压缩的数据解压缩。

8.如权利要求7所述的高频原始数据的数据转换方法，其特征在于，步骤S6具体包括，S61，对压缩的数据分解为正负号序列、整数序列以及小数序列；S62，将正负号序列、整数序列以及小数序列拼接还原为双精浮点数序列。