[发明专利]一种大型旋转机械振动测量高频原始数据的数据转换方法

说明书

一种大型旋转机械振动测量高频原始数据的数据转换方法，包括以下步骤，S1、将高频原始数据进行偏移处理；S2、对偏移处理后的数据拆解；S3、基于拆解后的数据进行分块；S4、对分块后的数据编码压缩；S5、对编码压缩后的数据进行归档存储，还包括S6，对压缩后的数据解压缩。针对大型旋转机械的振动信号的特点，本发明的数据转换方法更具备专用性，具备更有效的压缩比，可根据实际的需要调整来决定精度，从而获得更大的压缩比节省更多的存储空间。通用化基于归档文件的方式进行处理和保存，易于直接集成在其他系统中使用，解决了高频原始数据过于巨大难以保存存储和利用的问题，方便了对高频原始数据的利用。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种应用于大型旋转机械振动测量振动测量高频原始数据的数据转换方法。

背景技术

大型旋转机械的复杂程度、精密程度及自动化程度越来越高，利用其振动信号从而进行特定领域的开发，例如原始振动信号的回放分析和振动频谱分析的需求越来越多，但是由于其振动信号数据的典型对称波动型以及具备高有效值的连续浮点数，不具备普遍的压缩能力和处理能力，而且数据量巨大。其次，由于振动类型多样化，普适性的振动数据处理压缩方法并未有效的利用旋转机械的特性，同时由于振动数据具备的时序特性和空间上的单一特性，其存储保存的方式也完全差异于低频数据，这更与传统的时序性数据采集存储压缩带来的巨大的特异性。因此，传统的针对低频数据压缩方法和通用类的数据压缩方法均不能很好的去处理高频振动原始信号数据。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种大型旋转机械振动测量高频原始数据的数据转换方法，实现了针对高频原始数据的一种优化的数据压缩以及归档存储方式，解决了高频原始数据过于巨大难以保存存储和利用的问题，方便了对高频原始数据的利用，具体采用了如下技术方案：

一种大型旋转机械振动测量高频原始数据的数据转换方法，所述高频原始数据为高密度的双精度浮点数离散数据序列，包括以下步骤：S1、将高频原始数据进行偏移处理；S2、对偏移处理后的数据拆解；S3、基于拆解后的数据进行分块；S4、对分块后的数据编码压缩；S5、对编码压缩后的数据进行归档存储。

进一步的，步骤S1具体包括：S11，取高频原始数据均值作为中位中心轴；S12，基于中位中心轴对高频原始数据进行整体偏移，使偏移后的数据以中位中心轴对称分布。

使经过偏移处理后的数据满足最小区间性。

进一步的，步骤S2具体包括将偏移后的数据拆解为正负号部、整数部、小数部以及与中位中心轴关联的偏移参数。

进一步的，步骤S3具体包括，正负号部组合为正负号序列，整数部组合为整数序列，小数部组合为小数序列。

进一步的，步骤S4具体包括，正负号序列、整数序列、小数序列分别编码压缩。

进一步的，整数序列编码压缩采用小端编码方式压缩，使整数序列中的整数部都具备有效性的相似前缀。

对相似前缀进行编码处理可获得较高的压缩比。

进一步的，小数序列基于预设精度阈值对小数部有效数位数进行偏移后编码压缩。

根据实际精度需求，调整预设精度阈值，从而调整小数部保留的有效数位数。

进一步的，正负号序列采用bite的方式编码压缩，使正负号序列中的正负号部呈周期性排布。

由于正负号序列中正负号部分布的周期性，使其具有高效的压缩比。

进一步的，所述编码压缩至少应用霍夫曼编码。

进一步的，步骤S5中，编码压缩后的数据以旋转处理粒度为单位进行归档。

进一步的，所述归档数据块头部至少包括类似特性的参数信息。