[发明专利]一种多维度分析多个用户的视频推荐方法

权利要求书

1.一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：设置本账户的所需用户数量；

步骤S2：采集多维度数据，所述多维度数据包括所观看视频的标签数据、范围数据、人物数据以及观看时段数据与观看时间数据以及非视频行为数据；

步骤S3：生成所需用户数量的多维度用户画像并存储于该账户的用户数据库内；

步骤S4：将多维度用户画像分别与视频库相匹配，生成各自的视频推荐播单；

步骤S5：提取视频推荐播单，按照观看时间信息向用户推荐与该视频推荐播单内的视频；

所述步骤S3包括：

步骤S3-1：将采集到的多维度数据根据观看时段数据与非视频行为分别创建有与所需用户数量相同个数的多维度用户画像；

步骤S3-2：将得到的与所需用户数量相同个数的多维度用户画像进行逐一编号后存储于该账户的用户数据库内。

2.根据权利要求1所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，还包括步骤S6：对多维度用户画像进行更新。

3.根据权利要求2所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，所述步骤S6包括：

步骤S6-1：采集多维度数据；

步骤S6-2：根据观看时段数据与非视频行为创建新多维度用户画像。

4.根据权利要求3所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，所述步骤S6还包括：

步骤S6-3：将该新多维度用户画像与用户数据库中的原始多维度用户画像逐一进行数据匹配：

若匹配度90％，则判断该新多维度用户画像为该编号下的用户，将新多维度用户画像与该编号下的原始多维度用户画像进行融合，得到新的多维度用户画像并存储在用户数据库内的该编号下；

若60％匹配度90％，则判断该新多维度用户画像为该编号下的疑似用户，继续采集该疑似用户的多维度数据信息并创建新多维度用户画像，继续对该编号的原始多维度用户画像进行匹配；

若匹配度60％，则判断该新多维度用户画像为访客用户，并将该多维度用户画像存储进该账户的访客数据库中。

5.根据权利要求4所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，还包括步骤S7：对访客数据库内的多维度用户画像进行更新。

6.根据权利要求5所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，所述步骤S7包括：

步骤S7-1：将步骤S5中被判断为访客用户的多维度用户画像进行与访客数据库中的原始多维度用户画像进行数据匹配；

步骤S7-2：得出匹配度。

7.根据权利要求6所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，所述步骤S7还包括：

步骤S7-3：若匹配度80％，则判断该多维度用户画像为该访客用户，将该多维度用户画像与该访客用户的原始多维度用户画像进行融合，得到新的多维度用户画像并存储在该账户的访客数据库中；

若匹配度80％，则判断该多维度用户画像为新访客用户，将该多维度用户画像存储在该账户的访客数据库中。

8.根据权利要求7所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，还包括步骤S8：当得出判断结果后，提取该视频推荐播单目前用户的多维度用户画像与视频库相匹配生成的视频推荐播单，并向用户推荐与该视频推荐播单内的视频。