[发明专利]一种多维度分析多个用户的视频推荐方法

说明书

本发明提供一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，包括设置本账户的用户数量；采集所观看视频的标签数据、范围数据、人物数据以及观看时段数据与观看时间数据以及非视频行为数据；根据观看时段数据与非视频行为分别生成与所设置的用户数量相同的多维度用户画像并存储于该用户的用户数据库内；生成新多维度用户画像并逐一与原始多维度用户画像进行判断，实现对多维度用户画像进行更新并生成视频推荐播单；向用户推荐该视频推荐播单的视频。本发明实现了对同一账户下多个用户创建多维度用户画像，并且会对多维度用户画像进行分析判断与更新，解决了一个账户供多个用户使用的情况，导致视频分析系统会出现分析混乱，影响用户的观看体验的问题。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种多维度分析多个用户的视频推荐方法。

背景技术

随着广电网络公司后平移时代的到来，数字电视业务发展日益成熟，现有技术中的视频处理系统普遍对该账户的整体观看内容进行分析，但以目前的实际生活过程中，普遍出现一个账户供一家人使用的情况，现有技术中的视频分析系统会出现分析混乱，影响用户的观看体验。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的问题是提供一种多维度分析多个用户的视频推荐方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，包括步骤S1：设置本账户的所需用户数量；

步骤S2：采集多维度数据；

步骤S3：生成所需用户数量的多维度用户画像并存储于该账户的用户数据库内；

步骤S4：将多维度用户画像分别与视频库相匹配，生成各自的视频推荐播单；

步骤S5：提取视频推荐播单，按照观看时间信息向用户推荐与该视频推荐播单内的视频；

步骤S6：对多维度用户画像进行更新；

所述步骤S2中，所述多维度数据包括所观看视频的标签数据、范围数据、人物数据以及观看时段数据与观看时间数据以及非视频行为。

所述步骤S3包括：

步骤S3-1：将采集到的多维度数据根据观看时段数据与非视频行为分别创建有与所需用户数量相同个数的多维度用户画像；

步骤S3-2：将得到的与所需用户数量相同个数的多维度用户画像进行逐一编号后存储于该账户的用户数据库内。

所述步骤S6包括：

步骤S6-1：采集多维度数据；

步骤S6-2：根据观看时段数据与非视频行为创建新多维度用户画像；

所述步骤S6还包括：

步骤S6-3：将该新多维度用户画像与用户数据库中的原始多维度用户画像逐一进行数据匹配：

若匹配度90％，则判断该新多维度用户画像为该编号下的用户，将新多维度用户画像与该编号下的原始多维度用户画像进行融合，得到新的多维度用户画像并存储在用户数据库内的该编号下；

若60％匹配度90％，则判断该新多维度用户画像为该编号下的疑似用户，继续采集该疑似用户的多维度数据信息并创建新多维度用户画像，继续对该编号的原始多维度用户画像进行匹配；

若匹配度60％，则判断该新多维度用户画像为访客用户，并将该多维度用户画像存储进该账户的访客数据库中。

还包括步骤S7：对访客数据库内的多维度用户画像进行更新；

所述步骤S7包括：

步骤S7-1：将步骤S5中被判断为访客用户的多维度用户画像进行与访客数据库中的原始多维度用户画像进行数据匹配；