[发明专利]无人机坠机检测方法、系统、装置、无人机和存储介质在审
申请号: | 202011467427.4 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112666961A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 张纪宾;彭涛;曾懿辉;刘宝强;屈勇;郭晓斌;何超林;王昊;吴新桥;李彬;蔡思航 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司佛山供电局;南方电网数字电网研究院有限公司 |
主分类号: | G05D1/08 | 分类号: | G05D1/08;G05D1/10 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 周清华 |
地址: | 528000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 无人机 坠机 检测 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
1.一种无人机坠机检测方法,其特征在于,应用于无人机,所述方法包括:
获取无人机的多个属性的实时飞行数据;
对所述多个属性的实时飞行数据进行融合,得到无人机坠机融合数据;
获取预设的无人机坠机阈值,根据所述无人机坠机融合数据与所述无人机坠机阈值确定所述无人机的坠机状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个属性的实时飞行数据,包括:由所述无人机的陀螺仪测量得到的陀螺仪数据,以及由所述无人机的加速度计测量得到的加速度数据;
所述对所述多个属性的实时飞行数据进行融合,得到无人机坠机融合数据,包括:
根据所述加速度数据,确定所述无人机的第一姿态角,以及根据所述陀螺仪数据,确定所述无人机的第二姿态角;
获取所述无人机的实时旋转角;
根据所述第一姿态角与所述实时旋转角,确定所述无人机的第一噪声,以及根据所述第二姿态角与所述实时旋转角,确定所述无人机的第二噪声;
对所述第一噪声以及所述第二噪声进行融合,获取所述无人机坠机融合数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述陀螺仪数据包括所述陀螺仪测量的所述无人机的角速度数据;所述获取所述无人机的实时旋转角的步骤包括多个轮次;
所述获取所述无人机的实时旋转角,包括:
获取所述陀螺仪测量所述角速度数据的测量间隔时长,以及当前轮次对应的初始旋转角;
基于所述初始旋转角,利用所述角速度数据以及所述测量间隔时长确定当前轮次对应的实时旋转角,并将所述当前轮次对应的实时旋转角作为下一轮次对应的初始旋转角。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述无人机坠机阈值,包括:第一坠机阈值以及第二坠机阈值;所述无人机坠机融合数据包括第一无人机坠机融合数据以及第二无人机坠机融合数据;
所述对所述第一噪声以及所述第二噪声进行融合,获取所述无人机坠机融合数据,包括:
根据所述第一噪声,确定用于消除所述第一噪声的第一滤波器的第一滤波器参数,以及根据所述第二噪声,确定用于消除所述第二噪声的第二滤波器的第二滤波器参数;
基于所述第一滤波器参数以及所述第二滤波器参数,确定所述第一无人机坠机融合数据以及所述第二无人机坠机融合数据;
所述根据所述无人机坠机融合数据与所述无人机坠机阈值确定所述无人机的坠机状态,包括:
若所述第一无人机坠机融合数据大于所述第一坠机阈值,且所述第二无人机坠机融合数据大于所述第二坠机阈值,则确定所述无人机的坠机状态为所述无人机发生坠机。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述无人机的坠机状态为所述无人机发生坠机,包括:
获取所述实时旋转角的变化率,以及所述加速度数据的加速度方向;
若所述第一无人机坠机融合数据大于所述第一坠机阈值、所述第二无人机坠机融合数据大于所述第二坠机阈值、所述实时旋转角的变化率大于预设的变化率阈值,以及所述加速度方向属于预设方向,则确定所述无人机的坠机状态为所述无人机发生坠机。
6.一种无人机坠机检测系统,其特征在于,所述系统包括:无人机,以及用于管理无人机信息的无人机信息管理平台;其中,
所述无人机,用于基于如权利要求1至5任一项所述的无人机坠机检测方法,确定所述无人机的坠机状态;
所述无人机,还用于若所述坠机状态为所述无人机发生坠机,则向所述无人机信息管理平台发送所述无人机的多个属性的实时飞行数据;
所述无人机信息管理平台,用于获取所述实时飞行数据,并将所述实时飞行数据进行显示,并根据显示的所述实时飞行数据确定所述无人机的坠机位置。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司佛山供电局;南方电网数字电网研究院有限公司,未经广东电网有限责任公司佛山供电局;南方电网数字电网研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011467427.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。