[发明专利]一种基于大数据的交通安全态势判别系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的交通安全态势判别方法，其特征在于：所示方法包括以下步骤：

S1：车辆信息采集设备获取经过磁感线圈车辆的车牌信息、车速信息，并将以上信息绑定此车辆信息采集设备的地理位置信息输出，转步骤S2；

S2：运用网络爬虫获取车辆在网络上导航的线路信息以及当前车辆在网络上显示所处的地理位置信息，将步骤S1中车辆信息采集设备输出的地理位置信息与网络上显示当前所处的地理位置信息进行比对，比对相同时，将车牌信息以及车速信息与此车辆在网络上导航的线路信息进行绑定，转步骤S3；

S3：根据车辆车牌信息，从公安违章系统中获取该车牌的车辆公安违章信息，车辆公安违章信息包括违章车牌信息、违章时间信息、违章内容信息，将此车辆公安违章信息根据车牌信息与此车辆在网络上导航的线路信息进行绑定，最终生成单个车辆节点，所述单个车辆节点的描述特征包括车牌信息、车速信息、线路信息、违章时间信息、违章内容信息，转步骤S4；

S4：由单个车辆节点中的车速信息、线路信息结合道路基础设施信息，获取预测的拥堵点位置以及此拥堵点的范围，转步骤S5；

S5：当单个车辆节点进入预测拥堵点范围时，利用此车辆节点描述特征相应增加进入的拥堵点范围的安全态势价值度数值，当单个车辆节点离开预测拥堵点范围时，利用此车辆节点描述特征相应减少进入的拥堵点范围的安全态势价值度数值，转步骤S6；

S6：由拥堵点范围的安全态势价值度数值划分交通安全态势的动态等级；

所述步骤S2中包括以下步骤：

S21：车辆信息采集设备输出的地理位置信息与网络上显示当前所处的地理位置信息进行比对，比对相同时，车辆信息采集设备输出在固定时间范围内获取的单个或者数个车牌信息，当车辆信息采集设备在固定时间范围内的车牌数量有且为一时，将此车牌信息与此车辆在网络上导航的线路信息进行绑定，当数量不为一时，转步骤S22；

S22：获取车辆在网络上导航的线路信息中下一个车辆信息采集设备输出的地理位置，由此车辆信息采集设备输出在固定时间范围内获取的单个或者数个车牌信息，将获取的数个车牌信息与步骤S21中获取的数个车牌信息进行查重，将重复的车牌信息与此车辆在网络上导航的线路信息进行绑定，转步骤S23；

S23：重复以上步骤S22，直至绑定完毕；

所述步骤S4中获取拥堵点在时间T范围内的人员历史死亡数量为S,人员历史受重伤数量为Z，人员历史受轻伤数量为Q，道路宽度为K,道路复杂度为F，道路最大车流量为L，根据公式1：

其中D为此拥堵点的范围半径，a为历史死亡的权重系数，b为历史受重伤的权重系数，c为历史受轻伤的权重系数，d为范围半径转换系数；

所述步骤S3中获取单个车辆节点在时间t范围内的累计记分总数为j，累计记分次数为p,车辆信息采集设备采集的车速为v_i,车辆信息采集设备所处的限制车速为g_i，单个车辆节点经过车辆信息采集设备的次数为n，车辆节点的安全系数为c,根据公式2：

其中U_x为单个节点车辆的安全态势价值度；

根据公式3：

其中S表示进入拥堵点的范围半径D的安全态势价值度数值总值，该安全态势价值度数值总值用于判断交通安全态势的动态等级。

2.一种执行如权利要求1所述的基于大数据的交通安全态势判别方法的基于大数据的交通安全态势判别系统，包括车辆信息模块、违章信息模块、网络信息模块、安全态势判断模块，其特征在于：所述车辆信息模块用于获得该系统中的车辆信息数据，所述违章信息模块用于获得车辆历史违章信息数据，所述网络信息模块用于获得车辆网络上可使用的网络信息数据，所述安全态势判断模块用于生成当前交通安全态势的等级。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的交通安全态势判别系统，其特征在于：所述车辆信息模块包括车牌信息采集单元、车辆速度采集单元、地理位置输出单元，所述车牌信息单元用于将车辆经过磁感线圈时拍摄的图像进行识别并输出车牌的信息数据，所述车辆速度采集单元用于获得车辆的速度数据并将此速度数据与车牌的信息数据绑定并输出，所述地理位置输出单元用于将拍摄地址的地理信息与车牌的信息数据绑定并输出。