[发明专利]一种基于大数据的交通安全态势判别系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的交通安全态势判别系统及方法，该系统包括车辆信息模块、违章信息模块、网络信息模块、安全态势判断模块，所述车辆信息模块用于获得该系统中的车辆信息数据，所述违章信息模块用于获得车辆历史违章信息数据，所述网络信息模块用于获得车辆网络上可使用的网络信息数据，所述安全态势判断模块用于生成当前交通安全态势的等级。本发明结合车辆信息、违章信息以及网络信息对数据进行分析，获取人为方面的交通安全态势，为交通安全态势判别提供一种具备高效性、实时性的参考方法。

技术领域

本发明涉及城市道路交通安全技术领域，具体为一种基于大数据的交通安全态势判别系统及方法。

背景技术

随着城镇化、机动化进程的不断加速，道路交通事故的增长源不断增加，我国城市道路交通安全问题变得非常严峻，城市道路交通事故往往会导致交通拥堵，在交通拥堵的情况下，二次事故发生的可能性陡增，从而造成恶性循环。

与国外相比，我国的道路宽度明显更大，但是国外的车辆运行速度更快，交通运行的效率更高。通过比较统计同样等级的道路，国内国外道路的通行能力差距非常大。我国的道路没有把通行能力充分发挥出来，这在我国的大中小城市是非常普遍的现象，这里面涉及到管理问题、设计问题，和一定的规划问题。

交通事故的发生受到人、车、路、环境等等因素影响，具有很高的复杂性。而当前国内具备大量的交通收费数据、视频数据，其中，视频数据是现在体量最大的数据，且是典型的非结构化数据，目前还不能充分发挥它在交通安全方面的价值。

另外，手机和社交网络数据是被我们忽略的数据，实际上社交网络数据是大数据的重要组成部分，它提供了很多传统的大数据来源无法提供的，关于人类的情感、活动、社会关系这方面的信息。在大数据的帮助下我们有可能突破传统方法的技术瓶颈，实现城市路网的主动安全规划、主动安全设计和主动安全调控。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的交通安全态势判别系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的交通安全态势判别系统，包括车辆信息模块、违章信息模块、网络信息模块、安全态势判断模块，所述车辆信息模块用于获得该系统中的车辆信息数据，所述违章信息模块用于获得车辆历史违章信息数据，所述网络信息模块用于获得车辆网络上可使用的网络信息数据，所述安全态势判断模块用于生成当前交通安全态势的等级。

进一步的，所述车辆信息模块包括车牌信息采集单元、车辆速度采集单元、地理位置输出单元，所述车牌信息单元用于将车辆经过磁感线圈时拍摄的图像进行识别并输出车牌的信息数据，所述车辆速度采集单元用于获得车辆的速度数据并将此速度数据与车牌的信息数据绑定并输出，所述地理位置输出单元用于将拍摄地址的地理信息与车牌的信息数据绑定并输出。

进一步的，所述违章信息模块包括历史违章类型单元、历史违章频率单元，所述历史违章类型单元用于根据车辆车牌获取该车牌对应的历史违章信息，并将历史违章信息分为不同的违章类型，所述历史违章频率用于获得单位时间车辆不同违章类型的违章次数。

进一步的，所述网络信息模块包括网络线路采集单元、地理位置采集单元，所述网络线路采集单元用于通过爬虫技术获取网络上车辆导航的线路数据，所述地理位置采集单元用于获取车辆在网络上显示当前所处的地理位置信息。

进一步的，所述安全态势判断模块包括拥堵点判断单元、态势等级生成单元，所述拥堵点判断单元用于结合网络线路以及道路基础设施数据判断当前会出现拥堵点的具体位置，所述态势等级生成单元用于将将交通安全态势以图像的方式进行等级展示。

一种基于大数据的交通安全态势判别方法，所示方法包括以下步骤：

S1：车辆信息采集设备获取经过磁感线圈车辆的车牌信息、车速信息，并将以上信息绑定此车辆信息采集设备的地理位置信息输出，转步骤S2；