[发明专利]图像识别方法、装置、设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202011470251.8 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112529013A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 陈世林;田志民;宋子明;王长海;李保梁;冯继雄;陈子轩 | 申请(专利权)人: | 北京集创北方科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/40 |
代理公司: | 北京市京师律师事务所 11665 | 代理人: | 高晓丽 |
地址: | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种图像识别方法,包括:
获取具有原始纹理的原始图像;
根据所述原始纹理的特征,扩展所述原始图像,得到扩展图像;
识别所述扩展图像。
2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其中,所述扩展图像包括所述原始图像和在所述原始图像外侧生成的外侧图像。
3.根据权利要求2所述的图像识别方法,其中,所述根据所述原始纹理的特征,扩展所述原始图像,得到扩展图像,包括:
根据所述原始纹理的延伸方向,扩展所述原始图像,得到所述扩展图像。
4.根据权利要求3所述的图像识别方法,其中,所述根据所述原始纹理的延伸方向,扩展所述原始图像,得到所述扩展图像,包括:
根据所述原始纹理的延伸方向,确定所述外侧图像中的第一待填充像素的第一方向场;
根据所述第一方向场,确定所述第一待填充像素的像素值;
根据所述外侧图像中的所有所述第一待填充像素的像素值,生成所述外侧图像,从而得到所述扩展图像。
5.根据权利要求4所述的图像识别方法,其中,所述根据所述原始纹理的延伸方向,确定所述外侧图像中的第一待填充像素的第一方向场,包括:
确定所述原始图像的边缘上的像素中最靠近所述第一待填充像素的第一参考像素的位置;
根据所述第一参考像素的第二方向场,确定所述第一方向场;
其中,所述根据所述第一方向场,确定所述第一待填充像素的像素值,包括:
根据所述第一待填充像素的位置、所述第一方向场以及所述第一待填充像素与所述第一参考像素的第一距离,确定所述原始图像的第二参考像素的位置;
根据所述第二参考像素的像素值,确定所述第一待填充像素的像素值。
6.根据权利要求5所述的图像识别方法,其中,所述根据所述第一待填充像素的位置、所述第一方向场以及所述第一待填充像素与所述第一参考像素的第一距离,确定所述原始图像的第二参考像素的位置,包括:
根据所述第一距离,确定所述第二参考像素与所述第一待填充像素之间、在所述第一待填充像素和所述第一参考像素共同所在的第一直线的方向上的第二距离;
确定所述第一方向场的方向与所述第一直线的夹角;
将所述第二距离除以所述夹角的正切值,得到所述第二参考像素与所述第一待填充像素之间、在与所述第一直线相垂直的第二直线的方向上的第三距离;
根据所述第一待填充像素的位置以及所述第二和第三距离,确定所述第二参考像素的位置。
7.根据权利要求2至6中任一项所述的图像识别方法,其中,所述根据所述原始纹理的特征,扩展所述原始图像,得到扩展图像,包括:
根据所述原始纹理的重复周期,扩展所述原始图像,得到所述扩展图像。
8.根据权利要求7所述的图像识别方法,其中,所述根据所述原始纹理的重复周期,扩展所述原始图像,得到所述扩展图像,包括:
根据所述原始图像,确定所述外侧图像中的第二待填充像素的第一梯度场;
根据所述第一梯度场,判断所述原始纹理的重复周期;
根据所述重复周期,确定所述第二待填充像素的像素值;
根据所述外侧图像中的所有所述第二待填充像素的像素值,生成所述外侧图像,从而得到所述扩展图像。
9.根据权利要求8所述的图像识别方法,其中,所述根据所述原始图像,确定所述外侧图像中的第二待填充像素的第一梯度场,包括:
确定所述原始图像的边缘上的像素中最靠近所述第二待填充像素的第三参考像素的位置;
根据所述第三参考像素的第二梯度场,确定所述第一梯度场;
其中,所述根据所述第一梯度场,判断所述原始纹理的重复周期,包括:
沿所述第一梯度场的方向,找到所述原始图像中的像素值为局部极值的第四和第五参考像素;
判断所述第四和第五参考像素的间隔距离;
根据所述间隔距离,确定所述重复周期。
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