[发明专利]一种城市轨道交通网络乘客出行方案推定方法

说明书

一种城市轨道交通网络乘客出行方案推定方法，所述方法为基于城轨乘车方案行程时间阈进行乘客出行方案多维匹配的推定方法。包括以下步骤：采集城市轨道交通AFC系统的进站和出站刷卡数据、ATS系统的列车运行数据、路径信息数据以及调查所得的走行时间数据；计算乘客出行的O‑D乘车方案行程时间阈；首先在进站时刻、出站时刻2个推定维度的基础上，初步筛选乘客的可能出行方案；继续增加3个匹配推定的维度：包括乘车班次、换乘次数及走行特征，进行进一步的出行选择匹配推定，最终确定城市轨道交通乘客的出行选择。本发明可以为网络化运营阶段的城市轨道交通客流时空分布计算提供理论依据，优化网络运营协调决策，提高系统的管理水平。

技术领域

本发明属于智能交通技术领域，涉及乘客出行方案的推定方法。

背景技术

近年来，城市轨道交通以其大运量、快捷、准时、安全的特点在我国获得了快速的发展，北京、上海、广州等大城市的轨道交通已相继进入网络化运营管理的新阶段。客流是城市轨道交通网络化运营管理的基础，科学预测和分析客流在网络上的分布情况是解决网络运营协调、列车运行图编制、票款合理清分清算、运营风险控制以及突发事件应急处置等一系列重要问题的前提和依据。而对乘客出行方案(包括出行路径和乘车方案)做出准确推定是上述网络客流时空分布计算及分析的关键。

在现有网络化运营的“一票换乘”模式下，自动售检票(AFC)系统仅能记录乘客的进出站信息，无法获取乘客的乘车车次及换乘信息，乘客出行选择难以直接确定是运营管理部门进行网络客流时空分布计算及分析的主要困难。现阶段，国内城市轨道交通系统广泛采用基于多路径出行概率选择的配流模型来计算网络客流分布情况，并在此基础上进一步演化出“分配型+推定型”的综合清分配流模型，对原有的网络配流模型进行了修订。上述方法在一段时期内为确定合理的乘客出行方案提供了解决方案，但随着城市轨道交通网络规模的不断扩大、网络结构的日益复杂和乘客出行行为的多样化，模型的计算结果与乘客的实际出行之间出现偏差的情况时有发生。

究其原因，现有的方法仍以集计的概率分配为主，非集计地更精准推算个体乘客出行方案的研究仍显不足，从而影响城市轨道交通网络客流时空分布计算结果的准确性，无法满足网络化运营新阶段对客流分析的精细化要求。为此，亟需研究提出新的乘客出行方案推定方法。

发明内容

随着交通领域科技水平的提高和相关技术的飞速发展，城市轨道交通运营管理过程中积累了大量可用于客流分析的数据资源：AFC系统记录了乘客包括刷卡时刻在内的进、出站信息，可以真实地反映O-D间乘客的实际行程时间，是推定乘客出行方案的重要依据；列车自动监控(ATS)系统保存了网络上所有列车的运行信息，以及根据路网结构计算的路径信息、根据现场调查得到的走行时间与乘车班次信息等，为乘客出行方案推定提供了新的可能。

本发明充分运用城市轨道交通网络化运营过程中产生的多种数据资源，在分析乘客出行选择与行程时间关联关系基础上，考虑乘客实际出行选择的各主要影响因素，提出了基于O-D乘车方案行程时间阈的乘客出行方案多维匹配推定方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

基于城轨乘车方案行程时间阈的乘客出行方案多维匹配推定方法，其中：

(a)采集城市轨道交通AFC系统的进站(Origin，简称O)和出站(Destination，简称D)刷卡数据，ATS系统的列车运行数据，路径信息数据以及调查所得的走行时间数据。