[发明专利]一种异常检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图形化系统中同一自动化流程的多组点击间隔数据集；其中，每组点击间隔数据集中包括预设数量个元素，每个元素表示相邻点击操作对应的时间间隔；

基于所述多组点击间隔数据集中相同顺位的元素，确定每次点击操作后的屏幕截取时间间隔；

根据每次点击操作后的屏幕截取时间间隔依次对所述图形化系统的屏幕进行截图，获得不同屏幕截取时间对应的屏幕截图；

根据所述屏幕截图的特征图，计算相邻屏幕截取时间对应的屏幕截图之间的相似度；

基于所述相似度，确定所述自动化流程在所述图形化系统中运行时的状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图形化系统中同一自动化流程的多组点击间隔数据集，包括：

获取图形化系统中同一自动化流程的多个点击事件数据集；其中，每个点击事件数据集中包括检测到图形化系统进程时，依次对所述图形化系统进行点击操作对应的时间；

计算每个点击事件数据集中相邻数据的差，获得多组点击间隔数据集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组点击间隔数据集中相同顺位的元素，确定每次点击操作后的屏幕截取时间间隔，包括：

计算所述多组点击间隔数据集中相同顺位的元素的均值和标准差；

基于所述相同顺位的元素的均值和标准差，确定每次点击操作后的屏幕截取时间间隔。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据下述方式确定每次点击操作后的屏幕截取时间间隔：

T＝ave-3×std

其中，T表示屏幕截取时间间隔，ave表示均值，std表示标准差。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述屏幕截图的特征图，计算相邻屏幕截取时间对应的屏幕截图之间的相似度前，包括：

从所述屏幕截图中提取对应的特征图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述屏幕截图中提取对应的特征图，包括：

将所述屏幕截图划分为多个大小相同的区域；

从所述多个大小相同的区域中选择预设区域对应的截图作为特征图；其中，从不同屏幕截图中提取对应的特征图时，选择的预设区域相同。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述屏幕截图的特征图，计算相邻屏幕截取时间对应的屏幕截图之间的相似度，包括：

将所述特征图进行归一化处理，获得归一化特征图；所述归一化处理用于将所述特征图归一化到预设尺寸；

基于所述归一化特征图的尺寸，调整所述归一化特征图中每个像素点的颜色值，获得调整特征图；

计算所述调整特征图中所有像素点的颜色值的平均值；

将所述调整特征图中每个像素点的颜色值与所述平均值进行比较，生成所述特征图对应的指纹图；

根据相邻屏幕截取时间的特征图对应的指纹图，计算相邻屏幕截取时间对应的屏幕截图之间的相似度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述归一化特征图的尺寸，调整所述归一化特征图中每个像素点的颜色值，获得调整特征图，包括：

获取所述归一化特征图的颜色范围；

基于所述归一化特征图的尺寸，确定颜色调整规则；

利用所述颜色调整规则对所述颜色范围进行划分；

根据划分结果，调整所述归一化特征图中每个像素点的颜色值，获得调整特征图。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述调整特征图中每个像素点的颜色值与所述平均值进行比较，生成所述特征图对应的指纹图，包括：

为所述调整特征图中颜色值大于等于所述平均值的像素点标记第一标识，为所述调整特征图中颜色值小于所述平均值的像素点标记第二标识；

按照预设顺序对所述调整特征图中像素点的标识进行排序，生成所述特征图对应的指纹图；其中，每个指纹图中包括所述第一标识和所述第二标识。