[发明专利]一种异常检测方法、装置及设备

说明书

本说明书提供了一种异常检测方法、装置及设备。所述方法包括获取图形化系统中同一自动化流程的多组点击间隔数据集；其中，每组点击间隔数据集中包括预设数量个元素，每个元素表示相邻点击操作对应的时间间隔；基于所述多组点击间隔数据集中相同顺位的元素，确定每次点击操作后的屏幕截取时间间隔；根据每次点击操作后的屏幕截取时间间隔依次对所述图形化系统的屏幕进行截图，获得不同屏幕截取时间对应的屏幕截图；根据所述屏幕截图的特征图，计算相邻屏幕截取时间对应的屏幕截图之间的相似度；基于所述相似度，确定所述自动化流程在所述图形化系统中运行时的状态。利用本说明书实施例可以使屏幕截取时间更准确，从而使后续异常检测结果更准确。

技术领域

本申请涉及自动化测试领域，特别涉及一种异常检测方法、装置及设备。

背景技术

随着RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)技术的快速发展，在很多场景下，人们的工作被基于RPA技术的数字化劳动力替代。由于图形化系统的稳定性对于用户来说是比较重要的，图形化系统的快速响应是保证用户友好性的一个重要的前提，所以在使用RPA技术代替人们进行一些工作时，需要考虑到技术本身所应用的场景下，图形化系统的稳定性。然而，由于图形化系统与客户端通信、网路波动等原因，不能完全保证系统的稳定，比如点击按钮出现应答超时，页面卡死等不稳定的因素。因此，对图形化系统开发的RPA流程的异常检测变得越来越重要。

现有技术中，主要通过人为设定一个固定的时间间隔对图形化系统进行截图，然后通过比对截取图片的相似度，判断图像化系统是否出现未应答异常。然而，根据人为经验设置截取时间容易与实际场景产生很大误差，从而使得对图像化系统进行异常检测结果不准确。

因此，业内亟需一种可以解决上述问题的技术方案。

发明内容

本说明书实施例提供了一种异常检测方法、装置及设备，可以使屏幕截取时间更准确，从而使后续异常检测结果更准确。

本说明书提供的异常检测方法、装置及设备是包括以下方式实现的。

一种异常检测方法，包括：获取图形化系统中同一自动化流程的多组点击间隔数据集；其中，每组点击间隔数据集中包括预设数量个元素，每个元素表示相邻点击操作对应的时间间隔；基于所述多组点击间隔数据集中相同顺位的元素，确定每次点击操作后的屏幕截取时间间隔；根据每次点击操作后的屏幕截取时间间隔依次对所述图形化系统的屏幕进行截图，获得不同屏幕截取时间对应的屏幕截图；根据所述屏幕截图的特征图，计算相邻屏幕截取时间对应的屏幕截图之间的相似度；基于所述相似度，确定所述自动化流程在所述图形化系统中运行时的状态。

一种异常检测装置，包括：点击间隔数据获取模块，用于获取图形化系统中同一自动化流程的多组点击间隔数据集；其中，每组点击间隔数据集中包括预设数量个元素，每个元素表示相邻点击操作对应的时间间隔；截取时间间隔确定模块，用于基于所述多组点击间隔数据集中相同顺位的元素，确定每次点击操作后的屏幕截取时间间隔；屏幕截图获得模块，用于根据每次点击操作后的屏幕截取时间间隔依次对所述图形化系统的屏幕进行截图，获得不同屏幕截取时间对应的屏幕截图；相似度计算模块，用于根据所述屏幕截图的特征图，计算相邻屏幕截取时间对应的屏幕截图之间的相似度；运行状态确定模块，用于基于所述相似度，确定所述自动化流程在所述图形化系统中运行时的状态。

一种异常检测设备，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例的步骤。