[发明专利]一种分布式边缘计算系统在审
申请号: | 202011473270.6 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112637294A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 廉明 | 申请(专利权)人: | 安徽长泰信息安全服务有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06;G06F21/60;G06F9/50 |
代理公司: | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人: | 殷娟 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区习友路*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 边缘 计算 系统 | ||
1.一种分布式边缘计算系统,其特征在于:包括进行边缘计算的计算节点,以及用于对计算节点进行控制的云管节点,所述云管节点与用于建立任务的任务建立模块相连,所述云管节点与用于存储任务分配策略的分配策略存储模块相连,所述云管节点与用于根据任务分配策略对任务进行切分的任务预处理模块相连;
所述计算节点与用于采集当前状态信息并发送给云管节点的状态管理模块相连,所述云管节点与用于根据各计算节点当前状态信息将切分任务分配给对应计算节点的任务分配模块相连,所述云管节点与用于对切分任务与处理该切分任务计算节点之间的执行关系进行记录的任务统计模块相连;
所述计算节点与用于存储运行算法的算法存储模块相连,所述计算节点与用于对切分任务进行属性分析的任务分析模块相连,所述计算节点与用于根据切分任务属性调用对应运行算法并执行切分任务的任务执行模块相连,所述云管节点与用于接收各计算节点发送切分任务执行结果的数据接收模块相连,所述数据接收模块与用于根据任务统计模块记录的执行关系对切分任务执行结果进行拼接生成最终执行结果的数据拼接模块相连。
2.根据权利要求1所述的分布式边缘计算系统,其特征在于:所述云管节点与用于生成标记随机数、插入随机数的随机数生成模块相连,所述云管节点与用于根据标记随机数、插入随机数对最终执行结果进行加密的数据加密模块相连,所述标记随机数大于插入随机数。
3.根据权利要求2所述的分布式边缘计算系统,其特征在于:所述数据加密模块以最终执行结果中切分任务执行结果拼接处为基准,将向后标记随机数个字节处的数据向后移动插入随机数个字节,并对每隔标记随机数个字节处的数据执行一次该加密操作。
4.根据权利要求1所述的分布式边缘计算系统,其特征在于:所述分配策略存储模块中存储的任务分配策略,包括:按照任务属性对任务进行切分;按照完成时间对任务进行切分;
所述状态管理模块采集计算节点当前内存状态、CPU状态、GPU状态和当前任务完成进度,并发送给云管节点。
5.根据权利要求4所述的分布式边缘计算系统,其特征在于:所述分配策略存储模块选择按照任务属性对任务进行切分时,所述任务预处理模块按照任务中各段的执行目的对任务进行切分。
6.根据权利要求5所述的分布式边缘计算系统,其特征在于:所述任务分配模块对当前任务完成进度大于70﹪的计算节点分配切分任务,所述任务分析模块对该切分任务的执行目的进行分析,所述任务执行模块根据该切分任务的执行目的调用对应运行算法并执行切分任务。
7.根据权利要求4所述的分布式边缘计算系统,其特征在于:所述分配策略存储模块选择按照完成时间对任务进行切分时,所述任务预处理模块对任务进行平均切分。
8.根据权利要求7所述的分布式边缘计算系统,其特征在于:所述任务分配模块根据计算节点当前内存状态、CPU状态、GPU状态和当前任务完成进度对切分任务进行合理分配,所述任务分析模块根据该切分任务中各段的执行目的进行二次切分,所述任务执行模块根据各二次切分任务的执行目的调用对应运行算法并执行。
9.根据权利要求6或7所述的分布式边缘计算系统,其特征在于:所述计算节点的任务运行时间高于平均任务运行时间时,所述任务分配模块将该计算节点未运行的任务分配给当前已经完成任务的计算节点,并将该变更分配上报给任务统计模块。
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