[发明专利]一种分布式边缘计算系统在审
申请号: | 202011473270.6 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112637294A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 廉明 | 申请(专利权)人: | 安徽长泰信息安全服务有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06;G06F21/60;G06F9/50 |
代理公司: | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人: | 殷娟 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区习友路*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 边缘 计算 系统 | ||
本发明涉及边缘计算,具体涉及一种分布式边缘计算系统,包括进行边缘计算的计算节点,以及用于对计算节点进行控制的云管节点,云管节点与用于建立任务的任务建立模块相连,云管节点与用于存储任务分配策略的分配策略存储模块相连,云管节点与用于根据任务分配策略对任务进行切分的任务预处理模块相连,计算节点与用于采集当前状态信息并发送给云管节点的状态管理模块相连,云管节点与用于根据各计算节点当前状态信息将切分任务分配给对应计算节点的任务分配模块相连;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能结合计算节点的运行情况对任务进行有效分配的缺陷。
技术领域
本发明涉及边缘计算,具体涉及一种分布式边缘计算系统。
背景技术
随着物联网的快速发展和4G无线网络的普及,万物互联的时代正在到来。在现阶段中,云服务器依旧是对物联网设备提供数据存储及运算能力支持的重要设备,由于线性增长的集中式云计算能力无法匹配急剧增长的海量边缘数据以及边缘设备与云中心数据传输带来的网络严重延迟,使得以云计算模型为核心的集中式数据处理模型已经不能适用处理边缘设备所产生的数据。
因此,以边缘计算模型为核心的面向网络边缘设备所产生海量数据计算的边缘式大数据处理应运而生。边缘计算中的“边缘”是个相对的概念,指从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算资源和网络资源。边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行,边缘计算模型将原本属于云中心的计算工作分给了边缘设备进行执行,这样不仅提高了数据传输的性能,还降低了云中心的计算负载。
然而,现有的分布式边缘计算系统不能结合计算节点的运行情况对任务进行有效分配,并且任务分配策略单一,进而导致计算节点完成任务的效率较低,无法充分发挥边缘设备的计算能力。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种分布式边缘计算系统,能够有效克服现有技术所存在的不能结合计算节点的运行情况对任务进行有效分配的缺陷。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种分布式边缘计算系统,包括进行边缘计算的计算节点,以及用于对计算节点进行控制的云管节点,所述云管节点与用于建立任务的任务建立模块相连,所述云管节点与用于存储任务分配策略的分配策略存储模块相连,所述云管节点与用于根据任务分配策略对任务进行切分的任务预处理模块相连;
所述计算节点与用于采集当前状态信息并发送给云管节点的状态管理模块相连,所述云管节点与用于根据各计算节点当前状态信息将切分任务分配给对应计算节点的任务分配模块相连,所述云管节点与用于对切分任务与处理该切分任务计算节点之间的执行关系进行记录的任务统计模块相连;
所述计算节点与用于存储运行算法的算法存储模块相连,所述计算节点与用于对切分任务进行属性分析的任务分析模块相连,所述计算节点与用于根据切分任务属性调用对应运行算法并执行切分任务的任务执行模块相连,所述云管节点与用于接收各计算节点发送切分任务执行结果的数据接收模块相连,所述数据接收模块与用于根据任务统计模块记录的执行关系对切分任务执行结果进行拼接生成最终执行结果的数据拼接模块相连。
优选地,所述云管节点与用于生成标记随机数、插入随机数的随机数生成模块相连,所述云管节点与用于根据标记随机数、插入随机数对最终执行结果进行加密的数据加密模块相连,所述标记随机数大于插入随机数。
优选地,所述数据加密模块以最终执行结果中切分任务执行结果拼接处为基准,将向后标记随机数个字节处的数据向后移动插入随机数个字节,并对每隔标记随机数个字节处的数据执行一次该加密操作。
优选地,所述分配策略存储模块中存储的任务分配策略,包括:按照任务属性对任务进行切分;按照完成时间对任务进行切分;
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