[发明专利]生产流水线中的异常环节定位方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种生产流水线中的异常环节定位方法，包括：

获取产品集合中的各个产品在生产流水线上的生产流转数据以及各产品是否为良品的标签；

构建所述生产流水线的流转网络，其中，一个产品的生产流转数据对应所述流程网络中的一条流转路径；

根据各产品是否为良品的标签，统计所述流转网络中的各流转路径对应的良品率；

根据所述流转网络中的各流转路径和各流转路径对应的良品率，对所述生产流水线中的异常环节进行定位。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述生产流转数据包括：生产产品的物料的批次信息、物料所经过生产流水线各道工序的设备的标识信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述构建所述生产流水线的流转网络，包括：

根据生产产品的物料的批次信息以及所述生产流水线的各道工序的设备的标志信息，获得生产产品的物料及各道工序间的流转关系和流转方向；

以所述产品集合所涉及的所有物料的批次信息以及所述生产流水线的各道工序的设备的标志信息为节点，以节点与节点间的流转关系为边，以流转方向为边的方向，构建流转网络。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据各产品是否为良品的标签，统计所述流转网络中的各流转路径对应的良品率，包括：

获取所述流转网络中的每条流转路径上的产品的第一总数量；

获取每条所述流转路径上的标签为良品的产品的第二总数量；

根据每条所述流转路径对应的所述第一总数量和所述第二总数量，获得每条所述流转路径上的良品率。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，每条所述流转路径上包括生产产品的物料的批次信息节点、及物料所经过生产流水线各道工序的设备的标识信息节点，

所述根据所述流转网络中的各流转路径对应的良品率，对所述生产流水线中的异常环节进行定位，包括：

以所述流转网络中的每条流转路径上的各个节点的合格率为未知参数，以所述流转路径对应的良品率为已知参数，构建概率模型方程组；

求解所述概率模型方程组，获得所述流转网络中各个节点的合格率；

根据所述流转网络中各个节点的合格率，对所述生产流水线中的异常环节进行定位。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述求解所述概率模型方程组，获得所述流转网络中各个节点的合格率，包括：

获取目标优化算法，其中，所述目标优化算法包括二次规划求解算法、粒子群算法和遗传算法中的至少一种算法；

根据所述目标优化算法和设定的约束条件，求解所述概率模型方程组，获得所述流转网络中各个节点的合格率；

其中，所述设定的约束条件包括关于所述流转网络中各个节点的合格率的约束。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，关于所述流转网络中各个节点的合格率的约束为：各个所述节点的合格率的取值为0到1之间的自然数。

8.一种生产流水线中的异常环节定位装置，包括：

获取模块，用于获取产品集合中的各个产品在生产流水线上的生产流转数据以及各产品是否为良品的标签；

构建模块，用于构建所述生产流水线的流转网络，其中，一个产品的生产流转数据对应所述流程网络中的一条流转路径；

统计模块，用于根据各产品是否为良品的标签，统计所述流转网络中的各流转路径对应的良品率；

定位模块，用于根据所述流转网络中的各流转路径和各流转路径对应的良品率，对所述生产流水线中的异常环节进行定位。

9.一种包括至少一个计算装置和至少一个存储装置的设备，其中，所述至少一个存储装置用于存储指令，所述指令在被所述至少一个计算装置执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。