[发明专利]生产流水线中的异常环节定位方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202011473643.X | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112559594A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 温少扬;张青;宋建华;周振华 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/28;G06F17/12;G06F17/18;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 吴秀娥 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生产 流水线 中的 异常 环节 定位 方法 装置 电子设备 | ||
本公开实施例公开了一种生产流水线中的异常环节定位方法、装置及电子设备,该方法包括:获取产品集合中的各个产品在生产流水线上的生产流转数据以及各产品是否为良品的标签;构建所述生产流水线的流转网络,其中,一个产品的生产流转数据对应所述流程网络中的一条流转路径;根据各产品是否为良品的标签,统计所述流转网络中的各流转路径对应的良品率;根据所述流转网络中的各流转路径和各流转路径对应的良品率,对所述生产流水线中的异常环节进行定位。
技术领域
本发明涉及加工制造领域,更具体地,涉及一种生产流水线中的异常环节定位方法、一种生产流水线中的异常环节定位装置、一种电子设备、及一种计算机可读存储介质。
背景技术
制造业流水线生产过程中,由于每个产品从原料开始通常需要经过多道生产加工工序,最后变成产品,在此,原料或者生产设备出现异常都有可能会影响到最终产品的良品率,给生产方带来比较大的损失。
现有技术中,当出现异常之后,生产方往往只能看到最后的产品良品率有异常,很多时候由于生产工艺流程复杂,定位具体是哪个生产环节出现问题导致的异常是一件非常困难的事情,目前很多时候需要依靠工程师的经验,人工实地的去排查,很难精准定位,导致排查时间会比较长,影响生产。
发明内容
本公开实施例的一个目的是提供一种生产流水线中的异常环节定位的新的技术方案。
根据本公开的第一方面,提供一种生产流水线中的异常环节定位方法,其包括:
获取产品集合中的各个产品在生产流水线上的生产流转数据以及各产品是否为良品的标签;
构建所述生产流水线的流转网络,其中,一个产品的生产流转数据对应所述流程网络中的一条流转路径;
根据各产品是否为良品的标签,统计所述流转网络中的各流转路径对应的良品率;
根据所述流转网络中的各流转路径和各流转路径对应的良品率,对所述生产流水线中的异常环节进行定位。
可选地,所述生产流转数据包括:生产产品的物料的批次信息、物料所经过生产流水线各道工序的设备的标识信息。
可选地,所述构建所述生产流水线的流转网络,包括:
根据生产产品的物料的批次信息以及所述生产流水线的各道工序的设备的标志信息,获得生产产品的物料及各道工序间的流转关系和流转方向;
以所述产品集合所涉及的所有物料的批次信息以及所述生产流水线的各道工序的设备的标志信息为节点,以节点与节点间的流转关系为边,以流转方向为边的方向,构建流转网络。
可选地,所述根据各产品是否为良品的标签,统计所述流转网络中的各流转路径对应的良品率,包括:
获取所述流转网络中的每条流转路径上的产品的第一总数量;
获取每条所述流转路径上的标签为良品的产品的第二总数量;
根据每条所述流转路径对应的所述第一总数量和所述第二总数量,获得每条所述流转路径上的良品率。
可选地,每条所述流转路径上包括生产产品的物料的批次信息节点、及物料所经过生产流水线各道工序的设备的标识信息节点,
所述根据所述流转网络中的各流转路径对应的良品率,对所述生产流水线中的异常环节进行定位,包括:
以所述流转网络中的每条流转路径上的各个节点的合格率为未知参数,以所述流转路径对应的良品率为已知参数,构建概率模型方程组;
求解所述概率模型方程组,获得所述流转网络中各个节点的合格率;
根据所述流转网络中各个节点的合格率,对所述生产流水线中的异常环节进行定位。
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