[发明专利]一种电力负荷在线建模修正方法有效
申请号: | 202011473707.6 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112836320B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 张琦兵;徐春雷;陈谦;张佳彬;史锐;樊陈;窦仁晖;姚文猗 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司;河海大学;中国电力科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06F30/18 | 分类号: | G06F30/18;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;H02J3/00;G06F111/02;G06F113/04 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 何春廷 |
地址: | 210024 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 负荷 在线 建模 修正 方法 | ||
1.一种电力负荷在线建模修正方法,其特征在于,包括:
通过宽频测量装置分别获取电网下各子站的实时基波数据和实时谐波数据;
对各子站的实时谐波数据进行负荷特性分析,确定每个子站的实时在线负荷分类结果;
将实时基波数据输入到预先构建的电力负荷模型,利用蚁群算法对电力负荷模型的参数进行辨识,得到实时模型参数;
根据某个子站的实时在线负荷分类结果从预先确定的参数修正经验表中映射得到该子站的电力负荷模型的修正参数,利用该子站的电力负荷模型的修正参数对实时模型参数进行修正;
所述参数修正经验表的确定过程包括:
通过宽频测量装置分别获取电网下各子站的历史基波数据和历史谐波数据;
对各子站的历史谐波数据进行负荷特性分析,确定每个子站的历史在线负荷分类结果;
将历史基波数据输入到预先构建的电力负荷模型,利用蚁群算法对电力负荷模型的参数进行辨识,得到模型参数;
根据长期记载的历史数据中的每个子站的在线负荷分类结果及其模型参数,得到参数修正经验表。
2.根据权利要求1所述的电力负荷在线建模修正方法,其特征在于,所述对各子站的谐波数据进行负荷特性分析,确定每个子站的实时或历史在线负荷分类结果的过程包括:
对各个子站的电力负荷依据所述谐波数据的谐波特性进行分类,再通过均值算法对混合负载进行分析,将电力负荷进行分类;根据分类结果对电网的不同节点的负荷成分的隶属度的计算,确定各个节点的负荷成分,形成每个子站的在线负荷分类结果。
3.根据权利要求2所述的电力负荷在线建模修正方法,其特征在于,所述分类结果为将电力负荷分成三类,
第一类负荷为包括电动机、变压器负荷;
第二类负荷为三相交流电弧炉、多脉冲整流器负荷;
第三类负荷为含控制环节的整流器、光伏系统负荷。
4.根据权利要求1所述的电力负荷在线建模修正方法,其特征在于,将实时或者历史基波数据输入到预先构建的电力负荷模型的过程包括:
对实时或者历史基波数据进行转换与分析,得到符合对应于该子站电力负荷的电力负荷模型输入格式要求的输入数据,将所述输入数据输入到电力负荷模型。
5.根据权利要求2所述的电力负荷在线建模修正方法,其特征在于,还包括:
将获得的实时的或者历史的不同子站的电力负荷的基波数据、谐波数据、输入数据、在线负荷分类结果以及模型参数,作为不同的子站数据存储在数据文件夹中,供主站或者人机查询界面进行调取查看。
6.根据权利要求5所述的电力负荷在线建模修正方法,其特征在于,通过对存储的各个子站数据进行收集与统计,得到全区域的负荷模型参数,根据全区域的负荷模型参数构建全区域负荷模型;
通过查询与控制模块对子站的参数辨识结果以及全区域的负荷模型参数进行查询以及参数设置,所述参数设置包括对子站负荷辨识程序启停时间、次数的参数设置,对辨识程序中数据处理的判据与精度控制,对主站综合分析中由子站数据得到全区域负荷模型数据的条件参数控制。
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