[发明专利]一种电力负荷在线建模修正方法

说明书

本发明公开了一种电力负荷在线建模修正方法，包括：通过宽频测量装置分别获取电网下各子站的实时基波数据和实时谐波数据对各子站的实时谐波数据进行负荷特性分析，确定每个子站的实时在线负荷分类结果；将实时基波数据输入到预先构建的电力负荷模型，利用蚁群算法对电力负荷模型的参数进行辨识，得到实时模型参数；根据某个子站的实时在线负荷分类结果从预先确定的参数修正经验表中映射得到该子站的电力负荷模型的修正参数，利用该子站的电力负荷模型的修正参数对实时模型参数进行修正。优点：在宽频测量装置上构建了负荷建模的参数辨识与修正功能，具有成本低廉维护性好的优点结合。

技术领域

本发明涉及一种电力负荷在线建模修正方法，属于负荷分析技术领域。

背景技术

随着智能电网的推进，电力电子化负荷设备的应用越来越广泛，配电网的电力电子化趋势已成为必然。由于电力电子类负荷并入到配电网的容量越来越大，其特性在配电网中越来越突出，影响也越来越大。比如负荷的机电特性发生了较大变化，相应负荷模型的准确性收到影响。

为了保证负荷机电模型的准确性，必需计及高比例电力电子负荷的影响。

随着科学技术的不断发展以及相关政策上的支持，智能电网的建设越来越健全、高压及特高压输电得到发展、可再生资源的利用率越来越高。这些现象的存在导致了电力系统中的用电端出现了巨大的变化，用电负荷越来越趋向于复杂化。

电力系统整体建立数学模型，对于电力系统设计规划、运行分析和调度决策具有重要的意义。而负荷端作为电力系统不可或缺的部分，对其建立正确适当的模型将影响整体的仿真结果。

大量的电力电子设备和非线性负荷的结构多样性、状态时变性、地域分散性、输出波动性，使得系统的动态特性出现了巨大的变化，传统的负荷模型已经不能满足日益电力电子化系统的仿真精度要求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种电力负荷在线建模修正方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种电力负荷在线建模修正方法，包括：

通过宽频测量装置分别获取电网下各子站的实时基波数据和实时谐波数据

对各子站的实时谐波数据进行负荷特性分析，确定每个子站的实时在线负荷分类结果；

将实时基波数据输入到预先构建的电力负荷模型，利用蚁群算法对电力负荷模型的参数进行辨识，得到实时模型参数；

根据某个子站的实时在线负荷分类结果从预先确定的参数修正经验表中映射得到该子站的电力负荷模型的修正参数，利用该子站的电力负荷模型的修正参数对实时模型参数进行修正；

所述参数修正经验表的确定过程包括：

通过宽频测量装置分别获取电网下各子站的历史基波数据和历史谐波数据；

对各子站的历史谐波数据进行负荷特性分析，确定每个子站的历史在线负荷分类结果；

将历史基波数据输入到预先构建的电力负荷模型，利用蚁群算法对电力负荷模型的参数进行辨识，得到模型参数；

根据长期记载的历史数据中的每个子站的在线负荷分类结果及其模型参数，得到参数修正经验表。

进一步的，所述对各子站的谐波数据进行负荷特性分析，确定每个子站的实时或历史在线负荷分类结果的过程包括：

对各个子站的电力负荷依据所述谐波数据的谐波特性进行分类，再通过均值算法对混合负载进行分析，将电力负荷进行分类；根据分类结果对电网的不同节点的负荷成分的隶属度的计算，确定各个节点的负荷成分，形成每个子站的在线负荷分类结果。

进一步的，所述分类结果为将电力负荷分成三类，