[发明专利]道路边界提取方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202011475381.0 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112634310A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 陈海波;谢字希 | 申请(专利权)人: | 深兰人工智能(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/181 | 分类号: | G06T7/181;G06T7/13;G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 道路 边界 提取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种道路边界提取方法,其特征在于,包括:
获取待提取边界的道路点云;
基于所述道路点云中各道路点的密度分布值,获取边界候选点;其中,所述边界候选点为密度分布值小于预设值的道路点;
对所述边界候选点进行拟合,获取道路边界线。
2.根据权利要求1所述的道路边界提取方法,其特征在于,在获取待提取边界的道路点云之后,还包括:
对所述道路点云依次进行零均值化处理、归一化处理以及主成分分析处理。
3.根据权利要求1所述的道路边界提取方法,其特征在于,所述基于所述道路点云中各道路点的密度分布值,获取边界候选点,包括:
基于密度聚类算法,获取所述道路点云中各道路点在预设区域内的密度分布值;
将密度分布值小于预设值的道路点作为边界候选点。
4.根据权利要求3所述的道路边界提取方法,其特征在于,所述预设区域为以各道路点为圆心,以预设长度为半径的圆形区域;
所述获取所述道路点云中各道路点在预设区域内的密度分布值,包括:
计算各道路点对应预设区域内的道路点个数,以所述道路点个数作为所述各道路点在预设区域内的密度分布值。
5.根据权利要求1所述的道路边界提取方法,其特征在于,对所述边界候选点进行拟合,获取道路边界线,包括:
基于随机抽样一致算法,对所述边界候选点进行线性拟合,获取道路边界直线。
6.根据权利要求1至5任一项所述的道路边界提取方法,其特征在于,获取待提取边界的道路点云,包括:
基于激光雷达获取道路初始点云;
对所述初始点云进行点云校准,获取所述道路点云。
7.一种道路边界提取装置,其特征在于,包括:
点云获取单元,用于获取待提取边界的道路点云;
候选点获取单元,用于基于所述道路点云中各道路点的密度分布值,获取边界候选点;其中,所述边界候选点为密度分布值小于预设值的道路点;
边界提取单元,用于对所述边界候选点进行拟合,获取道路边界线。
8.根据权利要求7所述的道路边界提取装置,其特征在于,还包括数据处理单元,用于:
在获取待提取边界的道路点云之后,对所述道路点云进行数据预处理;所述数据预处理包括零均值化处理、归一化处理以及主成分分析处理。
9.根据权利要求7所述的道路边界提取装置,其特征在于,所述候选点获取单元,包括:
计算单元,用于基于密度聚类算法,获取所述道路点云中各道路点在预设区域内的密度分布值;
筛选单元,用于将密度分布值小于预设值的道路点作为边界候选点。
10.根据权利要求9所述的道路边界提取装置,其特征在于,所述预设区域为以各道路点为圆心,以预设长度为半径的圆形区域;
所述计算单元,用于获取所述道路点云中各道路点在预设区域内的密度分布值,包括:
计算各道路点对应预设区域内的道路点个数,以所述道路点个数作为所述各道路点在预设区域内的密度分布值。
11.根据权利要求7所述的道路边界提取装置,其特征在于,所述边界提取单元,用于对所述边界候选点进行拟合,获取道路边界线,包括:
基于随机抽样一致算法,对所述边界候选点进行线性拟合,获取道路边界直线。
12.根据权利要求7至11任一项所述的道路边界提取装置,其特征在于,所述点云获取单元,包括:
初始点云获取单元,用于基于激光雷达获取道路初始点云;
校准单元,用于对所述初始点云进行点云校准,获取所述道路点云。
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