[发明专利]基于字段拆分的产品数据处理方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于字段拆分的产品数据处理方法，所述方法包括：

接收产品数据处理请求，所述产品数据处理请求携带有产品标识；

获取与所述产品标识对应的产品形态，所述产品形态是预先根据产品历史理赔数据进行聚类得到的；

获取所述产品形态对应的字段，根据所述产品形态对所述字段进行拆分；

基于拆分后的字段从可查询数据库获取至少两组对应的产品数据，所述可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据，所述可查询数据库在每个同步时效的同步时间段跑批完成导入所述增量数据，所述可查询数据库用于结合历史基础数据对增量基础数据进行处理后得到预设维度的字段；根据所生成的产品数据的组数获取对应数量的线程，并将所述产品数据分配至所述线程中，以分别在所述线程中通过发生率模型对所述产品数据进行处理得到产品价格；

所述从可查询数据库获取至少两组对应的产品数据，包括：

获取拆分后的字段的产品标识对应的产品方案；

判断所述产品方案的查询频率是否大于所述可查询数据库中的设置频率，其中所述设置频率是所述可查询数据库实时统计所述产品方案对应的访问频率，并基于所述访问频率对应的产品方案的产品数据的大小以及所述可查询数据中的数据存储空间所确定的最优频率阈值；

若是，则基于拆分后的字段从所述可查询数据库中的高频数据存储空间获取至少两组对应的产品数据，否则基于拆分后的字段从所述可查询数据库中的低频数据存储空间获取至少两组对应的产品数据；

其中，所述产品形态的生成方式包括：

根据产品标识对可查询数据库中的产品数据进行分组；

读取各个所述分组中的产品数据的初始字段；

分别对各个初始字段中具有理赔记录的产品数据进行聚类以确定第一分类，并分别对初始字段中无理赔记录的产品数据进行聚类以确定第二分类；

将所述第一分类和所述第二分类进行比较以获取非重叠分类，并基于所述非重叠分类得到产品形态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于拆分后的字段从可查询数据库获取至少两组对应的产品数据之后，还包括：

判断所述产品数据的时间范围是否满足时间条件；

若是，则统计时间范围满足时间条件的产品数据的数量是否满足数量条件；

若是，则继续通过发生率模型分别对所述产品数据进行处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计时间范围满足时间条件的产品数据的数量是否满足数量条件之后，还包括：

若统计时间范围满足时间条件的产品数据的数量不满足数量条件或者是所述产品数据的时间范围不满足时间条件，则获取预先设置的数据优先级；

根据所述数据优先级继续基于拆分后的字段从可查询数据库获取至少两组对应的产品数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当基于拆分后的字段从可查询数据库未获取至少两组对应的产品数据，则向权限高于当前权限的组织发送数据范围获取请求；

接收所述组织返回的与所述产品数据处理请求对应的产品数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于拆分后的字段从可查询数据库获取至少两组对应的产品数据之前，还包括：

显示与匹配的产品标识对应的历史数据；

从所述历史数据中提取预设字段的值，并根据所提取的预设字段的值计算产品状态；

获取与所述产品状态对应的升级方案；

所述通过发生率模型对所述产品数据进行处理，包括：

通过发生率模型按照所述升级方案对所述产品数据进行处理。