[发明专利]基于字段拆分的产品数据处理方法、装置、设备和介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，尤其是一种基于字段拆分的产品数据处理方法、装置、设备和介质，包括：接收产品数据处理请求；获取与产品数据处理请求对应的产品形态，产品形态是预先根据产品历史理赔数据进行聚类的得到的；获取产品形态对应的字段，根据产品形态对字段进行拆分；基于拆分后的字段从可查询数据库获取至少两组对应的产品数据，可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据；根据所生成的产品数据的组数获取对应数量的线程，并将产品数据分配至线程中，以分别在线程中通过发生率模型对产品数据进行处理。此外，本申请还涉及区块链技术，产品数据可存储于区块链中。采用本方法能够提高准确性和效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于字段拆分的产品数据处理方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着保险以及计算机技术的发展，保险的销售方式越来越多，这对保险机构核价效率、定价准确度要求越来越高。

传统地，保险公司在对客户进行保险报价的时候，需要后台业务员根据保险的类型等去收集对应的数据，然后再根据收集来的数据进行计算等得到保险报价。

但是这样的方式，业务员是获取到其手动能收集的数据，然后进行统一计算，给出一个报价，但是这种报价并未考虑到用户的不同，使得报价不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高处理效率以及价格计算准确性的基于发生率法的产品价格方法、装置、设备和介质。

一种基于字段拆分的产品数据处理方法，所述方法包括：

接收产品数据处理请求，所述产品数据处理请求携带有产品标识；

获取与所述产品标识对应的产品形态，所述产品形态是预先根据产品历史理赔数据进行聚类的得到的；

获取所述产品形态对应的字段，根据所述产品形态对所述字段进行拆分；

基于拆分后的字段从可查询数据库获取至少两组对应的产品数据，所述可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据；

根据所生成的产品数据的组数获取对应数量的线程，并将所述产品数据分配至所述线程中，以分别在所述线程中通过发生率模型对所述产品数据进行处理。

在其中一个实施例中，所述产品形态的生成方式包括：

根据产品标识对可查询数据库中的产品数据进行分组；

读取各个所述分组中的产品数据的初始字段；

分别对各个初始字段中具有理赔记录的产品数据进行聚类以是以确定第一分类，并分别对初始字段中无理赔记录的产品数据进行聚类以确定第二分类；

将所述第一分类和所述第二分类进行比较以获取非重叠分类，并基于所述非重叠分类得到产品形态。

在其中一个实施例中，所述从可查询数据库获取至少两组对应的产品数据，包括：

获取拆分后的字段的产品标识对应的产品方案；

判断所述产品方案的查询频率是否大于所述可查询数据库中的设置频率，其中所述设置频率是所述可查询数据库实时统计所述产品方案对应的访问频率，并基于所述访问频率对应的产品方案的产品数据的大小以及所述可查询数据中的数据存储空间所确定的最优频率阈值；

若是，则基于拆分后的字段从所述可查询数据库中的高频数据存储空间获取至少两组对应的产品数据，否则基于拆分后的字段从所述可查询数据库中的低频数据存储空间获取至少两组对应的产品数据。

在其中一个实施例中，所述基于拆分后的字段从可查询数据库获取至少两组对应的产品数据之后，还包括：

判断所述产品数据的时间范围是否满足时间条件；