[发明专利]基于Django框架的数据统计方法、装置、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种基于Django框架的数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户端通过调用通用数据统计接口而发送的数据统计请求数据；

根据所述数据统计请求数据获得模型指定参数、模型方法指定参数、待统计数据指定信息和统计操作指定参数；

根据所述模型指定参数生成目标model对象；

根据所述待统计数据指定信息和所述统计操作指定参数调用所述目标model对象的与所述模型方法指定参数对应的模型方法，以获取与所述待统计数据指定信息的待统计数据，并根据所述统计操作指定参数对所述待统计数据进行统计处理。

2.如权利要求1所述的基于Django框架的数据统计方法，其特征在于，所述根据所述数据统计请求数据获得模型指定参数、模型方法指定参数、待统计数据指定信息和统计操作指定参数的步骤，包括：

对所述数据统计请求数据进行格式整合处理，从处理后的请求数据中分离得到模型指定参数、模型方法指定参数和初始统计操作相关信息；

对所述初始统计操作相关信息进行合法性检验，得到经过合法性检验的统计操作信息，所述统计操作信息包括待统计数据指定信息和统计操作指定参数。

3.如权利要求2所述的基于Django框架的数据统计方法，其特征在于，所述对所述初始统计操作相关信息进行合法性检验，得到经过合法性检验的统计操作信息的步骤，包括：

对所述初始统计操作相关信息进行非法字段过滤处理，得到过滤后的数据；

将所述过滤后的数据处理为字典格式的数据，将所述字典格式的数据作为所述统计操作信息。

4.如权利要求2所述的基于Django框架的数据统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

从处理后的请求数据中分离数据时，若确定分离得到的数据中没有待统计数据指定信息，则获取所述模型指定参数对应的数据表的主键信息，将所述主键信息作为待统计数据指定信息。

5.如权利要求1所述的基于Django框架的数据统计方法，其特征在于，所述根据所述待统计数据指定信息和所述统计操作指定参数调用所述目标model对象的与所述模型方法指定参数对应的模型方法，以获取与所述待统计数据指定信息的待统计数据，并根据所述统计操作指定参数对所述待统计数据进行统计处理的步骤，包括：

根据所述待统计数据指定信息和所述统计操作指定参数调用所述目标model对象的与所述模型方法指定参数对应的模型方法，以从所述目标model对象对应的数据表中获取与所述待统计数据指定信息的待统计数据，并根据所述统计操作指定参数对所述待统计数据进行统计处理。

6.如权利要求1所述的基于Django框架的数据统计方法，其特征在于，所述模型指定参数为model名称；

所述模型方法指定参数为要调用的模型方法的方法名称；

所述待统计数据指定信息为用于确定待统计数据的键值对。

7.如权利要求1所述的基于Django框架的数据统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述统计操作指定参数对所述待统计数据进行统计处理之后，生成统计处理得到的统计结果，根据所述统计结果生成展示信息，并将所述展示信息发送给所述用户端。

8.一种基于Django框架的数据统计装置，其特征在于，所述装置包括：请求数据获取模块，用于获取用户端通过调用通用数据统计接口而发送的数据统计请求数据；

数据内容获得模块，用于根据所述数据统计请求数据获得模型指定参数、模型方法指定参数、待统计数据指定信息和统计操作指定参数；

对象生成模块，用于根据所述模型指定参数生成目标model对象；

数据统计模块，用于根据所述待统计数据指定信息和所述统计操作指定参数调用所述目标model对象的与所述模型方法指定参数对应的模型方法，以获取与所述待统计数据指定信息的待统计数据，并根据所述统计操作指定参数对所述待统计数据进行统计处理。