[发明专利]基于Django框架的数据统计方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于Django框架的数据统计方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取用户端通过调用通用数据统计接口而发送的数据统计请求数据；根据数据统计请求数据获得模型指定参数、模型方法指定参数、待统计数据指定信息和统计操作指定参数；根据模型指定参数生成目标model对象；根据待统计数据指定信息和统计操作指定参数调用目标model对象的与模型方法指定参数对应的模型方法，以获取与待统计数据指定信息的待统计数据，并根据统计操作指定参数对待统计数据进行统计处理。本发明实施例不需要开发人员再为新建的数据表开发相应的数据统计接口，能够减少开发成本和降低接口管理难度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于Django框架的数据统计方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

网络服务器可以为前端的用户设备(或称为用户端)提供各种服务，比如网络服务器中可以建立多个数据表，并为用户设备提供用于执行相应操作(如数据查询、数据更新等操作)的接口，用户设备可以通过相应的接口与网络服务器进行交互以实现相应的目的，如从相应的数据表中获取数据、或者更新某数据表中的数据等。

目前，当开发人员在网络服务器新建数据表后，还需要为该新建的数据表再开发一个用于统计数据该新建数据表中的数据的数据统计接口，从而用户设备可以通过该数据统计接口对该新建数据表的相关数据进行统计。然而，随着新建的数据表的数量越来越多，为每个新建的数据表开发数据统计接口会消耗较多的开发成本，并且数据统计接口的数量也会越来越多，这增大了数据统计接口的管理难度。

发明内容

本发明针对现有技术的缺点，提供了一种基于Django框架的数据统计方法、装置、计算机设备和存储介质，本发明实施例不需要开发人员为新建的数据表开发相应的数据统计接口，能够减少开发成本和降低接口管理难度。

本发明根据第一方面提供了一种基于Django框架的数据统计方法，在一个实施例中，该方法包括：

获取用户端通过调用通用数据统计接口而发送的数据统计请求数据；

根据数据统计请求数据获得模型指定参数、模型方法指定参数、待统计数据指定信息和统计操作指定参数；

根据模型指定参数生成目标model对象；

根据待统计数据指定信息和统计操作指定参数调用目标model对象的与模型方法指定参数对应的模型方法，以获取与待统计数据指定信息的待统计数据，并根据统计操作指定参数对待统计数据进行统计处理。

在一个实施例中，根据数据统计请求数据获得模型指定参数、模型方法指定参数、待统计数据指定信息和统计操作指定参数的步骤，包括：

对数据统计请求数据进行格式整合处理，从处理后的请求数据中分离得到模型指定参数、模型方法指定参数和初始统计操作相关信息；

对初始统计操作相关信息进行合法性检验，得到经过合法性检验的统计操作信息，统计操作信息包括待统计数据指定信息和统计操作指定参数。

在一个实施例中，对初始统计操作相关信息进行合法性检验，得到经过合法性检验的统计操作信息的步骤，包括：

对初始统计操作相关信息进行非法字段过滤处理，得到过滤后的数据；

将过滤后的数据处理为字典格式的数据，将字典格式的数据作为统计操作信息。

在一个实施例中，从处理后的请求数据中分离数据时，若确定分离得到的数据中没有待统计数据指定信息，则获取模型指定参数对应的数据表的主键信息，将主键信息作为待统计数据指定信息。