[发明专利]一种自律能力评估方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种自律能力评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取预设周期内、目标场景下每一个参与主体的自律能力评估特征信息，所述自律能力评估特征信息根据预设的自律能力评估指标确定；

根据所述自律能力评估特征信息以及基于三角模糊矩阵的AHP算法确定所述自律能力评估特征信息的权重；

根据所述自律能力评估特征信息的权重以及所述自律能力评估特征信息，对所述每一个参与主体的自律能力进行分析得到分析结果；

根据每一个参与主体的分析结果以及预设周期确定预设周期内每一天的时间权重；

根据所述每一个参与主体的分析结果以及所述每一天的时间权重确定所述每一个参与主体在预设周期内自律能力综合评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标场景下的视频信息和音频信息；

对所述视频信息和所述音频信息进行结构化处理，根据结构化处理后的视频信息得到行为特征信息和表情特征信息，以及根据结构化处理后的音频信息得到所述音频特征信息；

对所述行为特征信息、表情特征信息以及所述音频特征信息进行信息融合，得到所述自律能力评估特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述视频信息和所述音频信息进行结构化处理之后，所述方法还包括：

对所述结构化处理的视频信息和音频信息进行清洗及归档处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述表情特征信息对应的脸部特征信息和音频特征信息对应的声纹信息与预设数据库中关联存储的每一个参与主体的个人信息进行比对，确定所述行为特征信息、表情特征信息以及所述音频特征信息隶属的身份信息，所述个人信息包括每一个参与主体的身份信息、声纹信息和脸部特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取预设周期内、目标场景下每一个参与主体的自律能力评估特征信息之后，所述根据所述自律能力评估特征信息以及基于三角模糊矩阵的AHP算法确定所述自律能力评估特征信息的权重之前，所述方法还包括：

根据预设特征值对所述自律能力评估特征信息做一致化处理；

根据一致化处理后的自律能力评估特征信息的平均值和标准差，对所述一致化处理后的自律能力评估特征信息进行无量纲化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自律能力评估特征信息以及基于三角模糊矩阵的AHP算法确定所述自律能力评估特征信息的权重，包括：

根据所述自律能力评估特征信息确定多个单位三角模糊判断矩阵；

根据多个预设专家权重对所述多个单位模糊判断矩阵进行融合，得到融合矩阵；

对所述融合矩阵进行三角模糊数转换，得到非模糊矩阵；

根据AHP算法以及所述非模糊矩阵确定所述自律能力评估特征信息的权重。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述预设周期内目标参与主体分析结果的平均值；

根据所述预设周期内目标参与主体分析结果以及所述预设周期内目标参与主体分析结果的平均值确定所述目标参与主体自律能力的稳定性评分。

8.一种自律能力评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设周期内、目标场景下每一个参与主体的自律能力评估特征信息，所述自律能力评估特征信息根据预设的自律能力评估指标确定；

第一权重确定模块，用于根据所述自律能力评估特征信息以及基于三角模糊矩阵的AHP算法确定所述自律能力评估特征信息的权重；

分析模块，用于根据所述自律能力评估特征信息的权重以及所述自律能力评估特征信息，对所述每一个参与主体的自律能力进行分析得到分析结果；

第二权重确定模块，用于根据每一个参与主体的分析结果以及预设周期确定预设周期内每一天的时间权重；

综合评分确定模块，用于根据每一个参与主体的分析结果以及所述每一天的时间权重确定所述每一个参与主体在预设周期内自律能力综合评分。